培训时长 | 3个小时 |
授课对象 | 1.企业中高层,CIO,CTO,CDO等。 2.信息化、数字化、科技相关职能部门的负责人 3.企业数字化架构师、解决方案架构师、数字化咨询师 从事企业数字化相关的从业人员 |
授课方式 | 内训 |
1. 大数据技术发展的历史背景
u 工业革命的历史回顾
u 大数据与第四次工业革命
u 数据能否替代石油成为数字时代最重要的资源?
2. 大数据技术发展的现状
u 国内大数据技术发展现状
u 国外大数据技术发展现状
u 为什么说人工智能是大数据技术发展的终极表现?
3. 大数据技术发展的趋势
u 建设企业级数据资产体系
u 感知人工智能到认知人工智能
u 万物互联意味着什么?
1. 大数据技术与产业转型升级的关系分析
u 供给侧改革
u 产业转型升级理论
u 什么是消费互联网?什么是产业互联网?
u 产业转型的内生动力和外在推力是什么?
u 大数据技术对产业转型升级的影响分析
2. 大数据如何赋能企业发展,促进降本增效?
u 大数据促进企业人力资源变革
u 大数据促进企业产品研发变革
u 大数据促进企业营销市场变革
3. 如何建立企业级的大数据资产体系,推动企业数字化转型?
u 第一步:积累数字资产,业务数据化
a) 所有业务都要数据化
b) 完成原始数字资产的积累
u 第二步:消除数据孤岛,建立全连接
c) 打通企业内部各部门之间的数据连接
d) 打通企业内部和外部资源之间的数据连接
e) 消灭数据孤岛
u 第三步:打通全融合,实现智能化
f) 线上业务与线下业务的融合
g) 企业内部流程与外部资源的融合
h) 实现业务的智能化
1. 大数据技术在市场营销中的应用案例分析
2. 大数据技术在产品研制中的应用案例分析
3. 大数据技术在企业人才管理工作中的应用案例分析
1. 课程总结
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