SPC统计过程控制

讲师资历

课程目标

课程大纲

课程时长：2天课程对象：质量工程师，工艺技术工程师，生产工程师课程收益：理解SPC的基本原理，并在工作中进行常规的应用。老师的优势长达15年以上的多行业SPC一线应用实践，扎实深厚的数理统计学功底！课程的特点• 摒弃标准式的、步骤式的死板教条的讲解方式• 利益于老师的扎实的统计学功底，课程特别注重基本原理的讲解，对统计理论深入浅出的讲解，能使零统计学基础的学员轻松掌握，从而使学员能够在实际工作中灵活运用• SPC准备及工作流程的建立，这关系到SPC能否真正在工厂中有效地实施• SPC的特性、控制图类型的选定，以及面对不同车间制程布置的情形，如何进行抽样方案的策划，作为SPC的前提条件，课程中讲解得尤为详尽，实例对比与理论并举！• 清晰的步骤讲解与练习• 破环性测量的控制图和过程能力分析的策略• 业界SPC常见误区的总结和剖析• SPC推行的实践分享，使SPC在工厂听应用得到管理者的支持，以点带面进行展开• 在课程的最后，附有大量的、系统化的SPC问题和习题，由老师和学员共同解答，以作复习之用。课程大纲1.过程和过程控制 （10分钟）2.初识控制图（5分钟）3.控制图的基本原理 – 揭示SPC的本质（1小时）随机变量数据分布正态分布中心极限定理常规控制图（休哈特控制图）的建立条件受控与失控的统计学解释普通原因与特殊原因控制图为什么能够发现过程的失控4.计量型数据控制图（7小时15分钟）概述建立控制图的准备获得管理层的支持，以便配置相应的资源人员上的支持数据采集和上传工具反馈机制的建立确定需要用控制图控制的特性使不必要的变差最小化（已知的，明显的，可永久性纠正的，不必使用控制图来识别的变差）确认测量系统的能力是足够的分析阶段控制图概述-本阶段的目的控制图的建立的基本步骤（以Xbar-R均值-极差图为例）基本步骤练习如何合理地抽样控制图对抽样的要求从哪里抽样（不同的情况，包含多生产流的抽样）子组容量抽样频率失控趋势判断及解释（如何判断有失控，各种失控模式的原因及相应的纠正措施，判断准则与平均运行长度ARL）在线使用阶段控制图在线监控、反馈、问题分析和解决控制图的更新抽样方案的改变产品或过程的变更过程改善后其它计量型数据控制图Xbar-S均值-标准差图I-MR单值-移动极差图Z-MR控制图控制图总结控制图的类型和选用控制图的常见误区综合练习5.计量型数据过程能力分析（3小时）概念与原理过程能力分析的基本方法不划分子组时的过程能力分析如何衡量过程均值的偏移程度设备能力指数Cmk综合练习 6.计数型数据控制图（1小时） 不合格品率控制图 – P图 P图的概念和应用背景 理论基础（二项分布）控制限P图的建立子组容量子组频率失控判断准则建立的步骤过程能力不合格品数控制图 - NP图应用背景（注重与P图不同的适用情况）与P图的区别其余同P图NP图示例单位缺陷数控制图 – u图概念和应用背景理论基础（泊松分布）控制限u图的建立 过程能力缺陷数控制图 – c图概念和应用背景c图的建立与u图相同的部分与u图不同的部分过程能力计数型数据控制图的选用综合练习7.控制图在持续改进中的应用（30分钟）持续改进与统计过程控制介绍如何用控制图展现改善的效果