杨昌毅:SPC统计制程控制实务运用

讲师资历

课程目标

※ 学习SPC的原理，原则及作用 ※ 掌握不同控制图型的使用及分析方法 ※ 掌握流程动态管理的方法，能利用控制图发现和解决问题 ※ 学习利用SPC，建立有效的过程控制体系

课程大纲

课程名称： SPC统计制程控制实务运用 课程时间：  2 天 第一天：（09:00-16:30） ※ 现场质量问题简述    常见的现场质量问题    常见的原因和问题特点    讨论：我所遇到的现场质量问题 ※ SPC---持续改进、用数据说话    SPC的目的/ “它对我有什么意义    过程计划    选择关键特征    控制计划    利用SPC进行过程控制的团队方法  ※ 基本统计学准备    过程分布基本统计量    流程的统计学解释    假设检验    产品/工艺过程质量的统计描述 ● 练习    流程变异的量化-流程能力 ※ 流程/质量变异及其能力分析    流程变异    过程能力(Capability)和过程性能(Performance)以及相应的指数CPK、PPK的计算。    过程FMEA ※ SPC控制图运用实务     控制图原理     X-R平均值极差控制图     从过程中收集数据，制作控制图（案例演练）     解释控制图（根据课上讨论的每一个标准）    找到改进的空间和机会 ※ 连续型数据的控制图（案例演练）      连续型数据的特点 　  I-MR管制图（案例演练、互动教学） 　  X-bar－R图（案例演练、互动教学） 　  X-bar－S图（案例演练、互动教学） 　  规格和控制界限的分析 ※ 离散型数据的控制图      离散型数据的特点 　  P图（不良率管制力）/nP图（案例演练、互动教学） 　  U图/C图（案例演练、互动教学） ● 练习：离散型数据的控制图（学员演练） ※ 建立受控的流程-SPC      何谓流程的受控与失控      从图形中寻找问题 　  常见的失控图形 　  图形讲述了什么故事？ 　  可能的原因是什么？       其它控制图 　  预控制图 　  累计和控制图 ※ 寻找流程失控的风险      潜在失效模式与后果分析FMEA       FMEA在工作中的运用 　  选择合适的团队 　  严重度，频率和可探测度评估 　  根据RPN确定最高风险 　  控制计划与跟进和回顾 第二天：（09:00-16:30）： ※ 控制图应用总结和练习    识别各种控制图的应用时机    结合企业实际情况制作计量值控制图（学员案例演练）    结合企业实际情况制作计数值控制图（学员案例演练）    过程能力（PPK、CPK、CMK（设备能力）学员实例演练（学员案例演练）    SPC管制图：异常判读演练（分组演练）    学员演练结果：讲师点评。 ※ SPC在企业质量管理体系中如何规划与管理    构建SPC系统的流程及关键成功因素    如何通过SPC挖掘长期改进机会    SPC应用有效性的评估    SPC在六西格玛管理中的应用 ● 案例分析及实施疑难探讨