王国超:工业4.0---精益生产运营与智能制造转型升级管理

讲师资历

课程目标

全面优化制造系统、智能化、系统化、数据化、信息化

课程大纲

工业4.0---精益生产运营与智能制造转型升级管理                                                       战略管理版本——共计7章（2天）   【课程背景】 德国早在2006年，联邦政府就通过了《高技术战略2020》，该战略文件重点是《未来项目—“工业4.0”》。联邦政府从2010年到2013年为高技术战略共投入270亿欧元，对未来项目的专项投资达83亿欧元。他们认为,18 世纪引入机械制造设备的工业是 1.0时代,20 世纪初的电气化与自动化是 2.0 时代,20 世纪 70 年代开始的信息化是3.0 时代,现在正在进入工业 4.0 时代。 “德国现在基本上实现了3.0，现在正在从3.0向4.0发展，也就是生产的自动化向网络信息化这方面去迈进,瞄准新一轮科技革命制定的措施，主要聚焦制造业的高端产业和高端环节。德国是世界制造业强国和领先的工业制成品出口大国，制造业研发投入强度甚至超过了美国和日本，在汽车、机械、医药化工、电机和电气等方面拥有世界领先的技术水平。 工业 4.0 时代。即，实体物理世界和虚拟网络世界融合的时代。但是所谓虚拟网络——实体系统(Cyber-Physical System, CPS)融合的主要思想。美国早在 2006 年前就提出来了，应用领域包括能源，健康服务， 航空， 天然災害等。德国在工业4.0 的内容只针对信息与制造，虽然德国先提出了概念，但他们还在起步着手转型中，相对于美国一直推行和实施的CPS 为概念的先进制造要晚一些。 在美国，以通用电气为代表的工业大数据计划已经启动。例如：通用电气同亚马逊(Amazon)，埃森哲（Accenture）以及威睿（VMware）等企业共同合作，投资数十亿美金，致力于工业大数据的产业浪潮。其目的是将航空，电力，采油，医疗器械等命脉行业通过传感器同互联网连接，经云计算平台的数据分析，来控制调节工业机器的正常运转及维护，提高机器效率，节省使用维护成本等。  而中国制造2025提出以推进信息化和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。现在的中国，无论是研发投入，还是技术水平；无论是产品质量，还是品牌形象，都还存在较大差距，发展基础相对薄弱。企业之间存在很大差距，有的企业还要补2.0到3.0这一课，即“从电气化到自动化这一课”。 中国制造2025不是专门应对新一轮科技革命制定的规划，而是对制造业转型升级的整体规划。在中国，工业大数据领域的研究和应用刚刚起步，物联网及云计算技术的创新，管理创新发展,蕴含的价值正在逐步显现。 为探寻大数据、物联网及云计算技术在工业领域中的综合应用途径，促进工业领域产业结构转型升级、提升企业运营效率，系统地寻找技术突破点和管理突破点。本课程培训计划以将引导参与学员学习「工业 4.0 创新设计和创新管理」之方法，说明如何由客户需求端到端，跨领域整合创新服务模式，创造产品使用附加价值及永续服务收益等。课程中将引领学员运用由王老师根据国内专家、学者的科研成果及推行企业的实况而设计的一套严谨，系统，实用的管理教材，搭配国内外企业运用之实际案例分析，以提升学员系统整合与服务创新研发管理能力，对内提升产品的创新能力及附加价值，挖掘出客户潜在需求，完善和建立大数据、云计算、物联网、服务互联网平台下的智慧工厂、智能制造、智能产品、智能仓储、智能物流。通过价值网络进行纵横向整合，实现价值链上的端对端的创新管理主题，进而提供其他业者难以模仿的市场差异化的产品及服务管理，才能在全球产业竞争中确立企业的主导地位，为企业取得竞争优势，做强自己，服务社会，造福人类。 【课程目标】 本课程是王国超讲师全面而系统地将理论与实战案例结合起来，针对中国企业的实际管理水平，把教学、科研、实践、实战的经验融为一体，让学员轻松愉快地掌握管理的核心知识和管理技术的技巧。让越来越多的企业从工业4.0的管理中获益，同时也能为企业全面提升企业的战略人才储备奠定良好的基础。具体掌握的知识点： 1.     完整、科学、适用的管理理念，严谨的课程结构设计让学员了解现代先进的理念与运作模式。 2.     掌握全面、系统、细化的服务互联网、智慧工厂、智能制造、智能产品、物联网等管理体系的架构管理。 3.     把握中国2025的现状，奔向未来90万亿以上的大市场的策略分析。 4. 课程中设提问，游戏、视频、辩论等现场互动交流。让学员在亲自参与中掌握枯燥难懂的知识点，在掌声和欢呼声中愉快地结束全部课程。 【课程对象】 经营管理部、生产管理部、制造部、生产技术部、系统技术部、设备技术部及相关部门人员。 【课程大纲】 第一章  智能制造对企业的战略导向是什么 1. 中国制造距离智能制造还有多远？ 1） 中国制造现状分析 ①  中国制造现在的发展水平分析 ②  中国企业如何走向智能制造 ③  现在面临的问题是什么 2） 中国制造2025与德国工业4.0的有何区别 3） 中国制造推行“三个十年行动纲领”是什么 2. 企业要发展必须要“改变”，“变则可生，不变则死” 1） 智能制造将对中国企业有什么改变? 2） 智能智造如何给制造业的定位 3） 智能制造如何改变了创新模式 4） 智能制造如何改变制造业思维 5） 智能制造如何改变了制造业模式 6） 智能制造如何解决熟练工短缺和老龄化问题 7） 为什么智能制造将是企业创造价值的新方法和新模式 8） 智能制造发展方向是什么 1） 中国的智能制造的长期战略是什么 案例： 1）  1:人类文明的过去、现在与将来 2）  德国工业4.0与中国制造2025的区别解读 3） 马云在2014年德国汉诺威工业博览会上的发展新思路演讲 第二章  智能制造的智慧工厂如何建设与管理 1.智慧工厂的流程如何设计 2.智慧工厂的生产线如何布局 3.智慧工厂的运作过程是怎样的 4.智慧工厂的基础建筑如何推进 5.物联网车间的如何构建 6.智慧生产线是怎样形成的 7.CIMS现代集成智能智造系统如何与现在运行的ERP系统兼容运行 8.如何评估现在的工厂是智能制造模式（五大特征） 9.工厂内的八大智能测控装置的创新与运用 10. 工厂九大智能新技术的创新与运用 11. 多模式交换的运用 12.辅助系统的运用 13.APP商店的运用 14.室内精确定位的运用 15.增强现实技术的运用 16.智能装配技术的运用 17.智能机器人技术的定位与运用 1）人机协同工作系统的现场运用 2）今后智能机器人具备的要素是什么 3）中国智能机器人的发展进程与定位在哪里 4）国际机器人中的核心部件市场份额分析 5）机器人的成本分析 6）中国机器人销售市场份额分析 7）机器人全球发展前景预测 8）机器人中国市场发展前景预测 18.智能智造对产品的要求 1)  产品特点 ①  产品将是信息载体 ②  产品将是一个代理商 ③  产品具有自主检测功能 2)   智能智造下的大数据挖掘与知识发现 ①  制造业数据储存超过2艾字节 ②  产品将与系统嵌入式运用 案例： 1） 海尔新能源互联工厂 2） 东莞塑胶五金厂的智能智造（德中智能智造合作典范） 第三章　CIMS现代集成智能智造系统的实战运用（美英合资案例） 1.  未来工厂如何构筑管理 ①  大数据、云计算的普及使用 ②  集成技术的运用 ③  智能智造管理 ④  多能工的普及 2.  CIMS现代集成智能系统都哪些管理功能 3.  工厂信息化是如何架构的 4.  精益生产与智能智造如何融合管理 5.  CIMS实现的价值 ①  集成现有ERP系统综合使用 ②  降低人员配置20% ③  提升综合效率12%以上 ④  实现全面防错防呆保证品质 ⑤  实现4M级全方位的追溯识别管理 ⑥  实时自动录入，取消手工记录，并异地同步存储管理 ⑦  超过管理界限就提醒报警管理 6.  CIMS从一线职员到管理者的智能技能有何要求 7.  CIMS现代集成系统如何与现有的ERP无缝对接 8.  如何与工艺流程的兼容管理 9.  多品种小批量的柔性排产管理的柔性实现 10. 生产管理面 ①  全闭环式流程监控管理 ②  从机台到车间再到管理者电脑实时数据管理 ③  实时报表数据录入分析管理 ④  对人、机、料、法、环、测、管的追溯识别管理， 11. 人员面管理 ①  KPI绩效管理（直接、间接、机台、产线、车间） ②  相关数据实时录入与生成报表推移管理 ③  让职员个人技能区别可视化管理 ④  工作量化管理 ⑤  让职员工作技能看板雷达图展示管理 12. TPM全面维护设备管理 ①  设备联机技术的运用，方便快捷管理 ②  设备整体效率与个别机台效率的实时监控 ③  故障实时自动录入管理系统，便于及时追踪 ④  单独产线模块化日别、周度、月度推移管理 A 设备稼动率对比管理 B 产线稼动率对比管理 C 故障件数对比管理 D 故障时间对比管理 E 维修时间对比管理 F 平均故障间隔时间对比管理 ⑤  整体部门月度推移模块自动分析管理 A 设备故障情况 B 设备故障调查 C 原动力使用情况 D 设备保养情况 E 重点工作完成情况 F 下月工作完成情况 ⑥  实时数据生产看板管理 ⑦  备件库存提醒管理 ⑧  维修信息实时录入管理 ⑨  保养计划自动报警管理 13. 二维码（QRC）产品跟踪识别系统过程控制管理的优势 13.1  无接触扫描操作代替手工录入，避免人为错误，确保数据采集阶段的准确性，操作简单，培训成本低。 ①  减少对人的依赖性，减少人员流动所产生的影响，有效降低人工成本 ②  统一平台，所有信息都储存与数据库中，记录完整准确，令查询方便快捷，便于追溯跟踪管理。 ③  保存内容异地永久储存，同步共享，实时更新，避免数据的丢失。 ④  各环节信息相互关联，避免任何环节不良流入下一环节，及时快速发现并纠正异常，从根本上杜绝不良的流出，提高效率保证品质。 ⑤  追溯范围涵盖所有生产要素（6M1E）,实现一站式查询跟踪。 ⑥  凭个人级别、工号、账号密码进入独自的系统，规范了保密措施。 ⑦  账目清晰，高效追溯，简单快捷，降低运作成本。 13.2  案例： ①   IMS4M级物料管理系统（视频） ②   SMT防错防呆系统（视频） ③   智能制造产品展示（视频） 13.3  主要6大模块跟踪执行功能 1）收料管理 ①  如何避免收料过程中的多收、少收、漏收、重复收现象 ②  仓管员如何处理和识别供应商的合格和不合格物料 ③  供应商的送货区分与识别管理 ④  输入进料系统信息，打印QRC编码区分识别 ⑤  贴收料QRC编码，待IQC检验 ⑥  自动录入进仓信息收料报表，数量差异自动报警管理 2）TQM 全面品质管理 ①  实现全面防错，4M追溯管理 ②  全面实现IQC/IPQC/FQC/OQC/ECN实时过程控制管理 ③  生产品质数据实时录入，品质错误停机报警防呆管理 ④  质量报表自动生成，OA无纸化管理 ⑤  年度品质状况推移表自动生成管理 ⑥  月度机台别PPM、直通率、重大不良项目别图表分析管理 ⑦  仪器设备多样化图形分析，支持EXCEL电子表格设计模式 ⑧  检查过程中严格区分合格物料和不合格物料的实时追踪管理 ⑨  扫描收料QRC编码，将上料信息导入IQC检验管理系统（视频） ⑩  IQC检验合格，打印检验QRC编码贴附与物料包装上（视频） ⑪  合格物料等待入仓，不合格物料拒收退还供应商 ⑫  进入分区识别入仓系统 ⑬  二维码（QRC）预知将过期的物料，出库自动报警，杜绝出库 ⑭  自动杜绝过期物料发放到生产现场 ⑮  IQC报告系统永久存储，随时随地查询、打印、导出管理 3）入仓管理 ①  满足采购、客户供给、样板、外发入仓等各种类型的物料入仓 ②  记录入仓基本信息（ABC检查、合格、有效期等）信息，形成入仓记录 ③  库存物料电子记录卡明细表管理 ④  查询合格物料入仓信息明细 4）发料管理 ①  电脑录入发料信息 A 计划批次领料清单信息 B 新增或修改的变更领料信息 C 电脑指示查询库存误差报警管理 ②  生产计划与物料控制发放批号、产线别指示 ③  ERP自动生成发料单和领料单号 ④  移动电车（UPS）现场发料管理 ⑤  依靠二维码（QRC）准确发放物料 ⑥  精确记录物料出库后的去向管理 ⑦  根据生产计划打印发料二维码（QRC）编码贴附跟踪管理 ⑧  没有IQC合格二维码（QRC）编码系统禁止发料 ⑨  发料二维码（QRC）编码的8种信息管理（也可自定管理） ⑩  二维码（QRC）编码自动控制先入先出管理 ⑪  物料存放现场或产线使用管理 ⑫  未发物料电子备注说明管理 ⑬  物料电子记录卡管理 ⑭  车间收料内外箱、产品别二维码（QRC）编码对照确认 5）生产过程二维码（QRC）编码控制管理 ①  生产前将作业标准文件、人员别、设备别、物料别、治工具/仪器编号  录入二维码（QRC）系统备案管理（视频） ②  首检、过程抽检、专项检查实时录入数据生成报表（视频） 6）物料过程文件控制追踪管理 ①  从出货记录到收货记录全线二维码（QRC）系统跟踪管理 ②  电子记录简单化、EXCEL实时便捷导出管理 ③  OA 电子报表高效安全管理 13.4   专门为精密制造业量身打造的产品智能追踪系统（视频） 案例： 1） 智能制造战斗机器人系统的案例解析 第四章：现代物流发展的前沿技术解析 1.  智能仓储物流的是怎样定义的 2.  智能仓储物流的无线部署方案解析（拓扑图） 3. 立体库位管理技术减少物流周转中心的运用 ① 世界大型先进的物流中心货物自动分拣系统案例 ② 现代大型物流配送中心的小包装、多品种操作 ③ 现代购物中心的立体自动出入库车库管理案例 4. 仿真技术优化物流周转中心的运用 ① 物流配送中心优化的仿真技术运用案例 ② 大型药厂、绿色食品厂仿真技术的运用 ③ 企业物流仿真技术的运用 ④ 海尔工厂配送中心出入库仿真技术的运用 5. AVG搬运机器人技术的运用 ① 自动导向车在工厂的运用 ② 日本和韩国公司物流AGV的运用 ③ 美国亚马逊企业AGV在物流系统中的运用 ④ 有轨运输车在企业中的运用 ⑤ 日本和韩国企业有轨物流车的运用 ⑥ 自动存储AVG小车的运用 6. RF ID识别技术防错防呆的运用 ① 新一代RF ID运用具备的条件 ② 工厂现场出货包装的RF技术的运用设备 ③ 工厂现场出货包装的RF技术识别的代码技术 ④ 条形码在工厂运用的案例 ⑤ 条形码和二维码在企业物流中的识别跟踪管理 ⑥ 美英企业IMS智能管理系统的运用 ⑦ 美英企业SMT防错防呆系统的运用 ⑧ 物联网技术的运用 ⑨ ID卡在工厂搬运机器人中的运用 ⑩ 商品条形码和物流条形码的区别管理 ⑪ 一维码和二维码的区别管理 7. 高效优质分拣技术的运用 ① WMS软件系统在物流中的运用 ② 人工纸质拣货的优缺点分析 ③ RF ID技术拣货的优缺点分析 ④ 语音控制系统拣货的优缺点分析 ⑤ 电子按灯标签拣货的优缺点分析 ⑥ 日本现代仿真实验室的运用 ⑦ 分拣系统的操作步骤 ⑧ 摘取式和播种式拣货系统订单设置比较分析 ⑨ 摘取式分拣流程 ⑩ 播种式分拣流程 ⑪ 四类拣货方式的案例对比分析 8. GPS跟踪技术实时监管运输工具状态 ① 企业运输车辆状态分布监控管理 ② 运输车辆GPS定位信息采集管理 ③ 各种定位系统的比较 9. 云物流大数据平台的运用 ① AFROHIVF中央无线网络部署拓补图 ②  互联网物联网的共享互融管理 ③ 大数据的运用管理 10. 提供全球最先进的内物流布局新模式视频解说案例 第五章　　现场讨论 1.课程总结 2.学员提问现场举行头脑风暴