| 培训时长 | 1天 |
| 授课对象 | 1.CEO、CIO、CDO…，企业数字化转型战略负责人； 2.有数据分析和量化管理需求的业务岗位，推动组织进行量化管理的部门负责人； 3.负责企业数字化战略落地、数据资产和治理、产品&服务的数字创新部门； 4.信息技术部门的相关人员（数据分析平台设计和开发，数据平台架构等）； 5.对大数据、人工智能、机器学习、增强分析、云计算等课题兴趣的业务人员； |
| 授课方式 | 内训 |
赋能业务的数据思维
1. 商业进化：从数字化转型到数据驱动，什么是数据思维；
2. 技术创新：前沿的数据技术和应用场景，数据思维的技术支撑；
3. 先进实践：数据驱动型组织和案例分析，数据思维的企业最佳实践；
1. 创新实践：数据驱动创新的四种模式和案例分析；
2. 技术实践：数据驱动创新的中台理念和建设方法；
3. 组织设计：隐现的新角色-首席数据官（CDO）-角色和职责设计；
1. 资产视角：如何把数据变成资产，企业数据的精益治理方法；
2. 敏捷视角：基于假设的推导验证，业务数据的敏捷化探索方法；
3. 算法视角：从因果分析到相关分析，AI如何助力数据模式发现；
4. 探索视角：从数据报表到可视化分析，业务数据探索的实操技巧；
1. 销售数据探索 —— 某品牌的产品销售&服务数据探索和应对量化决策；
2. 客户价值探索 —— 某品牌的客户RFM模型价值分析，客户画像构建和分析；
3. 广告投放分析 —— 某品牌的广告投放ROI分析和应对策略；
4. 人员流失分析 —— 某品牌的人员流失原因探索和应对策略；
5. 采购成本分析 —— 某品牌的采购成本构成探索和异常分析；
（ 根据学员的背景和关注点，从以上案例选择1-2个进行深入分析）
1. 敏捷业务分析工作坊 —— 围绕营销/销售/服务/客户价值(RFM)等主题分析实践；
掌握先进的业务导向的敏捷数据分析方法，探索数据价值，汲取组织经验，激发团队创意，加速数据价值实现。同时，通过集成人工智能和机器学习的分析工具实际操作，帮助业务人员高效探索业务机会，察觉经营风险，寻求改善机会，提升组织的竞争能力，形成团队和个人的数据思维和数字决策能力，赋能组织强大的商业洞察和智能分析能力，推动组织决策模式的转变，加速数字化转型战略的落地。
2. 数据创新思维工作坊 —— 组织数据资产的盘点、价值、创新、探索和应用；
传统的业务模式和流程改进是互相孤立的，商业文化的重点是创新、执行和验证（做和改进），而不应止步于现状、分析和理解。洞察这一点对提高企业在数字化时代的生存能力至关重要。
利用持续积累的数据资产，进行高效创新和精准决策，是传统产业对抗互联网“数字原生”企业跨界打劫的重要方法。围绕数据资产的商业创新，也是数据、业务和技术持续跨界融合过程。数据创新思维工作坊，通过数据价值创新画布，利用敏捷精益的建设思想，高效盘点组织的数据资产，场景式融入大数据和人工智能技术，游戏化激发业务和技术团队的场景共创灵感，加速建设企业的数据资产利用能力，建立先进的数据思维和数据驱动文化，推动组织决策方式进化，助力企业数字化转型；
具体而言，可以帮助企业回答如下问题：
l 如何从企业数据和AI技术中发现价值创新场景？
l 企业现有数据资产能够转化成哪些业务价值？
l 企业如何规划大数据，数据中台，人工智能类的项目建设和投资策略？
l 企业的数据中台应该具备什么能力，数据中台的构建策略是什么？
l 企业如何管理数据创新中的不确定性？
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