人工智能发展及在金融行业中的应用

讲师资历

课程目标

课程大纲

一、人工智能产业相关概述
人工智能的基本概念
人工智能的发展历程
人工智能产业链全景图
人工智能产业链上游—基础层
人工智能产业链中游—技术层
人工智能产业链下游—应用层
二、全球人工智能产业现状
全球人工智能产业规模
全球人工智能基础层产业规模
全球人工智能技术层产业规模
全球人工智能应用层产业规模
全球人工智能产业投融资情况
主要国家人工智能领域布局情况
科技巨头全球人工智能产品布局情况
全球人工智能产业竞争格局
三、国内人工智能产业现状
人工智能产业规模情况
人工智能基础层产业规模
人工智能技术层产业规模
人工智能应用层产业规模
人工智能产业投融资情况
人工智能企业竞争格局
人工智能产业核心企业
四、人工智能热门场景及应用
无人驾驶
智能家居
智能制造
智能交通
智能安防
智能教育
智慧医疗
智慧零售
智慧通信
智慧能源
五、人工智能的未来发展
大数据时代为人工智能提供了广阔的数据资源
深度学习等新技术提供了方法创新
学科领域交叉与渗透
人工智能未来的发展
人工智能产业未来前景 
六、人工智能+金融行业分析
人工智能+金融行业概念界定
人工智能技术助力传统金融业务转型升级
金融科技化的发展历程
技术进步推动金融行业由信息化向智能化方向演进
人工智能+金融行业驱动因素
政府与社会各方共同推动人工智能技术在金融行业落地
不良贷款余额增加倒逼金融机构采取更加有效的风控措施
人工智能+金融行业技术关系图谱
人工智能与大数据等技术相互融合，共同推动金融行业发展
人工智能技术助力金融场景实现智能化
人工智能+金融行业图谱
人工智能+金融行业未来发展趋势
七、人工智能在金融领域应用及场景
人工智能在互联网金融的应用
人工智能在大数据金融的应用
人工智能在消费金融的应用
人工智能在科技金融的应用
人工智能金融领域应用场景：
智能量化交易
智能投顾
智能客服
智能风控
智能营销
智能理赔
信贷决策等方面