陈起辉:《大数据时代下营销模式创新》

讲师资历

课程目标

1.了解大数据的本质和商业机会 2.如何认识大数据进行市场营销？有哪些技巧？ 3.如何进行营销模式的创新?  4.如何进行互联网营销创新？有哪些技巧？关键点在哪里？ 5.如何进行数据化精确营销？数据化精准营销有哪些优势？ 6.如何建构企业的大数据平台，进行数据挖掘与应用？

课程大纲

大数据时代下营销模式创新第一单元 洞悉互联网趋势和商业机会 1. 洞悉互联网趋势和商业机会 ◆ 互联网的前世今生 ◆ 互联网的三种商业模式 ◆ 深度解读互联网发展 ◆ 社会化时代的来临 ◆ 大数据时代的到来       案例分析： ◆ 链家地产的大数据转型 ◆ 阿迪达斯的“黄金罗盘” ◆ H&M，ZARA的大数据运营 2.大数据时代的到来 ◆ 大数据的商业案例 ◆ 大数据的本质及特征：4V1O ◆ “更多”，不是随机样本，而是全体数据 ◆ “更杂”，不是精确性，而是混杂性 ◆ “更好”，不是因果关系，而是相关关系 第二单元 赢在互联网思维 1. 互联网思维 ◆ 用户思维： 参与感 /用户体验至上 ◆ 极致思维：打造让用户尖叫的产品 /专注，少即是多/只做第一 ◆ 微创新思维：小处着眼，精益创业，快速迭代 ◆ 流量思维：免费是为了更好的收费/坚持到质变的临界点 ◆ 社会化思维：社会化媒体一口碑营销/社会化网络一众包协作 ◆ 大数据思维：小企业也要有大数据/用户是每个人 ◆ 平台思维：打造多方共赢的生态圈 ◆ 跨界思维：大胆颠覆式创新 2.大数据下消费者行为研究 ◆ 大数据下消费者行为研究 ◆ 大数据实证研究：影响关系 ◆ 大数据挖掘：发现偏好 ◆ 用户画像及标签体系描述 ◆ 用户密度分析及热力图展现 ◆ 用户购买意向预测 ◆ 交叉分析 ◆ 通过图像搜索服务进行场景化营销       消费者行为研究的大数据在产品设计中的应用 ◆ 降低数据获得门槛 ◆ 降低数据存储成本 ◆ 减少数据处理难度 ◆ 精准客户画像 ◆ 定制产品数据解决方案 ◆ 实现标准化数据产品第三单元 大数据下的个性化营销及精细化运营1. 个性化营销的动机 ◆ 个性化营销的契机：电子商务的发展 ◆ 大数据实证研究：影响关系 ◆ 大数据挖掘：发现偏好 ◆ 大数据下个性化营销策略 ◆ 大数据下的精细化运营重要性 ◆ 建立大数据下的精细化运营体系 2. 遇到的问题 ◆ 采集哪些数据？ ◆ 用什么工具？ ◆ 怎样分析调优？ 第四单元 大数据下的社会化运营 1. 如何进行大数据的社会化营销？ ◆ 收益=内容X 关系链X 流动 ◆ 微营销的生意密码 ◆ 微营销的深层分析及落地实操 ◆ 微运营技巧实战四步法       案例分析 ◆ 超女回归的背后：一次数据化的泛娱乐跨界营销 第五单元 如何构建大数据公司 1.      大数据企业的顶层化设计：一切都可数据化◆ 数据管理平台建设 ◆ 海量数据挖掘及分析能力提升 ◆ 外部数据战略性储备 ◆ 数据外部创新应用 ◆ 数据的开发及共享 ◆ 数据产业的战略投