陈起辉:《大数据时代下传统企业如何转型升级》

陈起辉:《大数据时代下传统企业如何转型升级》

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授课讲师:陈起辉

讲师资历

培训时长 0
授课对象 企业中高层管理者
授课方式 内训

课程目标

了解互联网思维模式、解读互联网趋势与商业机会

课程大纲

大数据时代下传统企业如何转型升级 互联网趋势及商业机会 Ø 互联网的前世今生 Ø 互联网的三种商业模式 Ø 网络营销对传统行业的影响的深度解析 Ø 深度解读电商发 Ø 社会化电商时代的来临 Ø 大数据时代的来临 赢在互联网思维 Ø 用户思维 /简约思维/极致思维 /流量思维 Ø 社会化思维 /大数据思维 /平台思维 /跨界思维 大数据的本质及特征 大数据特征:4V1O “更多”——不是随机样本,而是全体数据 “更杂”——不是精确性,而是混杂性 “更好”——不是因果关系,而是相关关系 Ø 1 、以“客户为中心”,制定前期“大数据战略规划”; Ø 2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”; Ø 3、从现有数据入手,设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”; Ø 4、根据业务优先级,逐步建立分析体系,循序渐进提升“大数据分析能力”; Ø 5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI(投资回报率)”。 大数据下的精细化营销 Ø 用户画像与标签体系描述 Ø 用户密度分析与热力图展示 Ø 用户购买倾向预测 Ø 精准营销 Ø 通过图像搜索服务进行场景化营销 Ø 交叉销售 大数据下构建网络营销系统 Ø 大数据下的品类定位 Ø 建设高效转化建站系统 Ø 建立高效推广系统 Ø 建立精细化运营体系 大数据下的社会化运营 Ø 如何进行大数据的社会化营销 Ø 收益=内容X 关系链X 流动 Ø 微营销的生意密码 Ø 微营销的深层分析及落地实操 Ø 微运营技巧实战四步法 Ø 案例分析: Ø 超女回归的背后:一次数据化的泛娱乐跨界营销 大数据下商业模式改革和契机 大数据时代的商业模式的重构 Ø 传统模式和互联网的新商业模式的对比 Ø 无障碍信息:在线、实时、全貌 Ø 社会化个体:个性化,社群化 Ø 全局性跨界:行业链融合,多产业融合 Ø 新定位:小而美 Ø 重塑客户关系:户用体验,满足客户需求 Ø 新渠道模式:扁平化 互联网时代的商业模式演变 Ø 长尾商业模式 Ø C2B商业模式 Ø 跨界商业模式 Ø 免费商业模式 Ø 平台商业模式 Ø O2O 商业模式 Ø 大数据商业模式 如何构建成大数据公司 Ø 大数据企业的顶层设计 Ø 数据管理平台建设 Ø 海量数据分析挖掘能力提升 Ø 外部数据战略性储备 Ø 数据外部创新应用 Ø 数据的开放和共享 数据产业战略投资