《SPC统计过程控制培训大纲》

讲师资历

课程目标

课程大纲

一、过程控制的观念1.SPC的起源，错误认识解析2.有反馈的过程控制系统模型3.过程中存在的变差（差异）4.过程控制与过程能力5.局部措施与系统措施6.持续改进过程循环二、SPC统计基础1．现代质量管理学的统计观点2.概率与随机现象3.计量型数据和计数型数据4.总体与样本5.统计量：均值、方差、标准差6.正态分布——品管核心统计理论7.用正态分布展示和评价过程8.过程的位置和分布（离散度）9.中心极限定理10.3σ质量与6σ质量11.六西格玛（6σ）定义12.PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算三、变异知识1.变异与波动2.质量波动的因素分类---5M1E3.特殊原因和共同原因4.统计控制状态5.局部问题和系统改进6.波动、过程控制和过程能力四、控制图原理1.控制图样式2.两类错误3.休华特“3σ原则”4.分析用控制图和控制用控制图5.常规控制图的分类6.统计过程控制原则7.控制图8条判异准则8.如何选择控制图五、控制图数据采集1.为什么要收集数据2.数据收集计划3.如何确定控制项目--关键质量特性4.控制图数据规模5.采集控制图数据的步骤6.休华特的“合理子组原则”7.数据的分层问题8.控制图数据的时间序列特性9.直方图数据不能做控制图六、计量型控制图1.分步详解Xbar-R图（均值-极差）的做法和应用实例、演练2.分步详解Xbar-s图（均值-标准差）的做法和应用实例、演练3.分步详解中位数-R图（中位数-极差）的做法和应用实例、演练4.分步详解X－MR图（单值-移动极差）的做法和应用实例、演练七、计数型控制图1.分步详解P图（不合格品率）的做法和应用实例、演练2.分步详解np图（不合格品数）的做法和应用实例、演练3.分步详解c图（缺陷数）的做法和应用实例、演练4.分步详解u图（单位缺陷数）的做法和应用实例、演练八、过程能力研究1.过程能力研究的目的2.过程能力研究的步骤3.过程能力的概念4.过程能力指数CP和CPK5.过程绩效指数PP和PPK6.过程不合格品率的计算九、控制图使用及策略1.控制图运用流程2.控制图界限的确定与发布3.控制图的记录4.对异常点的处置5.不要混淆控制界限和規格界限6.过程中心偏离目标的调整策略7.控制界限的重新计算问题8.用控制图确认改善效果十、异常分析与处置1.何谓异常2.异常分析的概念3.异常分析的思考步骤4.异常分析正确的态度5.异常处置十一、案例分析与研讨、点评