培训时长 | 0 |
授课对象 | 企业高管层、经理层、主管层等亟待数据化管理、机构、事业单位、机关、政府等 |
授课方式 | 内训 |
了解企业数据化管理的现状;未来发展趋势及其重要性; 学会数据化思维 学会基础数据信息的统计要求及方法; 运用数据信息支持市场决策及营销工作; 运用以往的市场数据指导并调整终端店铺陈列工作; 运用数据进行市场调查工作; 在数据分析的基础上进行企划工作; 以客户需求为基础,以数据分析为依据,进行科学的商品定价; 通过数据分析,清晰了解市场及企业物流现状,加强物流管理,提升市场预测准确率,降低企业库存; 学会建立正确的数据化管理意识,帮助团队提高数据化管理能力 ; 学会科学地对月、年销售额
《大数据管理》 主讲:熊友君博士 “得数据者得天下” 大数据已逐渐成为现代社会基础设施的一部分,就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺!麦肯锡则一针见血地指出:“大数据将是堪比石油的重要资源”。互联网时代,企业拥有并利用好了数据,就获得了成功的制高点。企业的管理、产品、营销都与数据密切相关,通过对营运数据的分析可以实现企业业务数据化、产品精细化运营。但是,在实际的数据分析中,企业运营负责人往往存在以下问题——为什么总感觉做分析的时候没有数据可用?为什么数据那么多,分析的时候却找不到头绪?数据分析如何与运营结合在一起?针对以上问题,我们特邀数据化管理实战专家熊友君博士与您一同进行探讨学习。本课程旨在帮助学员建立数据化思维,提供多种常用的数据分析方法和工具,培养学员使用数据进行决策、销售的能力,最终实现业绩增长。颠覆的产业,都存在巨大的机会,同时,对传统企业正埋伏着巨大的危险。 运用概念+数据+案例+实战练习的讲解方式; 从大量的咨询项目中提炼出营销经理核心技能,理论精华与实战案例紧密结合; 课程内容学完即可运用于实际工作中,落地性强。 了解企业数据化管理的现状;未来发展趋势及其重要性; 学会数据化思维 学会基础数据信息的统计要求及方法; 运用数据信息支持市场决策及营销工作; 运用以往的市场数据指导并调整终端店铺陈列工作; 运用数据进行市场调查工作; 在数据分析的基础上进行企划工作; 以客户需求为基础,以数据分析为依据,进行科学的商品定价; 通过数据分析,清晰了解市场及企业物流现状,加强物流管理,提升市场预测准确率,降低企业库存; 学会建立正确的数据化管理意识,帮助团队提高数据化管理能力 ; 学会科学地对月、年销售额进行预测,为企业提供决策支持; 运用SPSS、excel等做数据分析、数据挖掘; 学会建立营运数据分析路线图。 利用数据说话,优化企业工作流程,协调企业各部门的工作,提高沟通效率。 企业高管层、经理层、主管层等亟待数据化管理、机构、事业单位、机关、政府等; 2天 6课时/天 一、数据化管理与传统的管理方式的区别 什么是大数据 信息化和数据化的区别 实现从信息化到数据化的转型升级 什么是数据资产,以及数据资产的价值 利用数据资产实现管理的精细化 数据化运营管控 构筑数据化的运营管控闭环 基于企业的“运营管控流程”梳理企业数据资产 二、提高数据化管理思维 什么是数据化管理 如何识别有问题的数据 如何防止被数据欺骗 用数据/图表说话 如何撰写和解读数据报告 如何建立数据思维 案例: 海尔人单合一4.0战略模式 德国西门子4.0战略 三、数据分析方法 如何获取数据源 月/季度/年度销售预测 如何确定数据分析的点/线/面 常用数据清洗方法 数据分析方法(趋势分析、因子分析、聚类分析…) 七步成就数据分析和数据挖掘 分析结果呈现技巧 实操: 活用网上各种指标辅助决策(百度指数、舆情指数、淘宝指数…) 实操: 快速出诊断报告\如何做各种漂亮分析图表 案例: 某集团的“互联网+”制造业创新实务分析 四、数据分析与挖掘实战案例解析(Bi) 如何做一个合格的数据分析人员 数据分析与挖掘流程 数据可视化(让你的数据直观易读) 案例: 大数据驾驶窗设计 撰写合格的数据分析报告 解读数据分析报告 数据定性分析的定量化 课程总结、答疑: 熊友君老师: 管理学博士,创新发展研究院执行院长、2019国家科技部人工智能课题组专家、智库软实力研究院高级研究员大数据中心主任、移动电商研究院执行院长、国内顶级管理咨询公司资深顾问,国际市场研究公司总监、带队做过上百家企业的战略规划,组织流程、营销体系、人力资源、创新管理等多个项目,多家企业的营销顾问。中央电视台电商栏目专家、经信委入库专家。在企业管理微创新提升方面有着丰富的经验。在国内多个主流媒体发表过几十篇新媒体营销的研究文章。授课贴近实战,擅长案例教学。 …………………………………………………………………………………………