大数据时代传统企业的转型升级

讲师资历

课程目标

课程大纲

一、互联网趋势及大数据时代
互联网的前世今生
互联网的三种商业模式
网络营销对传统行业的影响的深度解析
深度解读电商发
大数据时代的来临
二、大数据的思维及特征
大数据特征：4V1O
“更多”——不是随机样本，而是全体数据 
“更杂”——不是精确性，而是混杂性 
“更好”——不是因果关系，而是相关关系
1 、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”；
2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”；
3、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”；
4、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大数据分析能力”；
5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报率）”
三、大数据下商业模式改革和契机
大数据时代的商业模式的重构
传统模式和互联网的新商业模式的对比
无障碍信息：在线、实时、全貌
社会化个体：个性化，社群化
全局性跨界：行业链融合，多产业融合
新定位：小而美
重塑客户关系：户用体验，满足客户需求
新渠道模式：扁平化
大数据时代的商业模式演变
长尾商业模式
C2B商业模式
跨界商业模式
免费商业模式
平台商业模式
四、大数据时代下的创新运营
大数据下消费者行为研究
大数据实证研究：影响关系
大数据挖掘：发现偏好
用户画像及标签体系描述
用户密度分析及热力图展现
用户购买意向预测
交叉分析
通过图像搜索服务进行场景化营销
大数据下的社会化运营
如何进行大数据的社会化营销
收益=内容X 关系链X 流动
微营销的生意密码
微营销的深层分析及落地实操
微运营技巧实战四步法
案例分析：
超女回归的背后：一次数据化的泛娱乐跨界营销
五、大数据下构建网络营销系统
大数据下的品类定位
建设高效转化建站系统 
建立高效推广系统 
建立精细化运营体系 
六、如何构建成大数据公司
大数据企业的顶层设计
数据管理平台建设
海量数据分析挖掘能力提升
外部数据战略性储备
数据外部创新应用
数据的开放和共享
数据产业战略投资