DOE

讲师资历

课程目标

课程大纲

第一部分 DAOE基础知识1.试验的定义2.试验设计和分析的含义3.试验设计和分析的历史和发展4.试验设计和分析的作用5.试验设计DOE有关术语5.1 factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）5.2 level 水平/treatment处理5.3 response 响应5.4 main effect主效应5.5 interaction 交互作用5.6 试验单元5.7 试验环境5.8 模型和误差6、试验设计分类7、试验设计运用步骤8、DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组第二部分 简单实验设计应用1、试误法(Trial & Error)2、优选法2.1、0.618法 2.2、对分法2.3、均分法 2.4、双因素优选法3、 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time4、 单因子试验设计和分析4.1 单因子试验设计"4.2 单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）、残差图（plot of residuals）""4.3 单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较（multiple comparison）"4.4 单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归第三部分 析因试验设计 factorial design1、  析因试验设计概述1.1 析因试验设计的含义1.2 全因子试验设计法full factorial design1.3 部分因子试验设计法 fractional factorial design1.4 重复试验1.5 析因试验的目标2、析因试验设计法的基本应用程序2.1 明确试验目的，确定考核指标2.2 选择主因子，确定主因子水平2.3 选择析因设计和构造设计矩阵2.4 实施试验计划、记录试验数据2.5 计算和分析试验结果2.6 建立预测模型2.7 论断和确定3、全因子析因试验设计法的运用案例4、部分因子析因试验设计法的运用案例第四部分 正交试验设计和稳健参数设计1、正交试验设计简介2、正交表2.1 正交表概念2.2 正交表符号2.4 正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）2.5 常见的正交表介绍3、正交试验设计法的应用程序3.1 明确试验目的，确定响应指标3.2 选因子，定水平，确定因子水平表3.3 选择合适的正交表，安排试验计3.4 提出试验计划报告，配备所需资源3.5 实施试验计划、记录试验数据3.6 计算和分析试验结果3.7 进行新一轮调优试验3.8 进行生产验证，确定新的设计值4、没有交互作用的正交表配置步骤5、有交互作用的正交表配置步骤5.1 自由度5.2、正交表的自由度5.3、因子水平自由度计算5.4、没有交互作用的正交表配置实例5.5、交互作用因子的自由度5.6、混杂5.7、有交互作用的正交表配置实例5.8、因子交互作用的配置方法6、无交互作用正交试验设计案例（极差分析法）7、有交互作用正交试验设计案例（方差分析法）8、多指标要求的试验设计及案例9、稳健参数设计第五部分 mixture design混料设计1、  混料设计概论1.1   混料设计概论1.2   混料设计约束图1.3   混料设计分类：简单混料型、混料-总量型、混料-过程变量型2、  混料试验的计划2.1  单纯形重心法 simplex centroid2.2   单纯形格点法 simplex lattice2.3    极端顶点设计法 extreme vertices design3、  混料试验的分析4、  混料试验的运用案例