《MSA-量测系统分析》

讲师资历

课程目标

课程大纲

《MSA-量测系统分析》课程背景：Ø MSA（Measurement System Analysis）,测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误并进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。MSA作为实施品质保证的重要环节，很多QS9000、IATF-16949等质量体系中也要求我们除对相关量具执行至少定期校正之外，还必须进行测量系统分析。Ø 本课程将从应用角度及审核角度详细讲解MSA测量系统概念，稳定性、偏倚、线性、再现性及重复性介绍，使公司相关人员：掌握测量系统变差分析的方法 通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变并，并对不合格的量具进行分析、改进、提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性 减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。课程收益：Ø 理解MSA的基本术语和定义Ø 理解测量系统的变差类型Ø 掌握测量系统变差来源分析模型Ø 了解计数型测量系统分析Ø 掌握测量系统变差分析的方法。Ø 掌握可重复测量系统的位置变差和宽度变差分析（五性分析）Ø 学会通过测量系统分析了解所有生产活动中使用的量具的变差 。Ø 理解掌握测量系统的分辨力的概念，能够正确选 择控制计划中的监视和测量设备（量具）Ø 通过课程实战训练加深对MSA的知识点的把握，将所学习的知识应用于本组织Ø 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划 满足 IATF 16949和MSA手册等的要求。课程对象：Ø 企业、科研和服务行业的开发/生产/质量/技术/工艺人员以及对统计过程控制感兴趣的其他人士课程形式：Ø 理论讲授、数据分析、图片分享、工具介绍、工具演练、分组讨论、结果发布、讲师点评、课后作业、内容考试与标准答案、持续改善计划。培训时长：Ø 2-3天课程大纲：一、测量系统分析（MSA）概述1. 测量系统分析（MSA）的概念：2. 测量系统的定义：3. ISO/TS 16949：2002 质量管理体系对测量系统分析（MSA）的要求：4. 测量系统分析（MSA）理解要点说明（控制计划）5. 测量系统分析（MSA）在ISO/TS16949:2002体系标准中实施要点6. 测量系统分析（MSA）在ISO/TS16949:2002体系标7. MSA 与 APQP/CP、FMEA、PPAP和SPC的关系8. “过程分析（乌龟图）”在测量系统分析（MSA）中的运用9. 测量系统分析（MSA）的目的10. 测量系统分析（MSA）实施的时机和范围11. 编制监视和测量装置的测量系统分析（MSA）计划（测量系统分析（MSA）计划）12. 测量系统分析（MSA）第三版和第二版区别二、与测量系统有关的术语和定义1、测量2、量具3、测量系统4、测量系统误差5、校准6、核准周期7、标准8、参考标准9、测量和试验设备10、校准标准11、传递标准12、基准13、工作标准14、检查标准（不同标准之间的联系）15、参考值16、基本设备16.1 分辨力16.2 有效分辨率16.3 真值16.4 基准值17、位置变差17.1 准确度17.2 偏倚17.3 稳定性17.4 线性18、宽度变差18.1 精密度18.2 重复性：18.3 再现性18.4 GRR或量具R&R18.5 测量系统能力18.6 灵敏度18.7 一致性18.8 均一性19、系统变差：测量系统变差可以具有如下特征：19.1 能力19.2 性能19.3 不确定度20、方差分析21、置信区间22、ndc23、评价人变差24、零件变差25、零件间变差26、概率27、回归分析28、分辨率三、测量不确定度与测量系统分析（MSA）的区别四、测量系统分析（MSA）的基本理论1、什么是测量系统？2、测量系统案例3、测量系统应具备的特性4、数据的质量    4.1 数据的类型4.2 如何评定数据质量？4.3 计量型数据的质量4.4 计数型数据的质量5、数据分析和使用6、标准的传递7、测量系统评定的两个阶段8、评价测量系统的基本问题9、测量系统分析（MSA）的总目标10、评价测量系统的关键注意点    1）、盲测法    2）、向传统观念挑战11、测量系统的变差12、环境如何影响测量结果13、测量仪器如何影响测量结果14、测量值并不总是精确的15、测量系统数据16、测量系统的统计特征17、测量系统的变差源18、变差数据表达20、统计稳定性五、测量系统的分辨率1、分辨力是仪器可以探测到并如实显示的参考值的变化量2、分辨力不足的情况可能会在极差图中表现出来3、测量系统的分辨率六、测量系统研究的准备工作七、测量系统研究的结果分析八、计量型测量系统分析（MSA）方法1、偏倚分析方法1.1 偏倚的概念和定义——偏倚1.2  基准值的概念和定义——基准值1.3  确定测量不确定度1.4  偏移范例1.5 偏移分析方法1)、取样2)、测量3)、结果分析 — 作图法4)、结果分析 — 数据法5)、计算可重复性标准偏差6)、确定偏倚的t统计量7)、计算偏倚值8)、偏倚值判定接受准则1.6 偏移－案例讲解1.7 偏倚研究的结果分析1.8  偏倚分析方法练习题2、线性分析方法2.1  线性的概念和定义——线性2.2 线性分析方法1)、取样2)、在计量室或工具间用全尺寸检验设备3)、让一位经常使用该量具的操作员4)、结果分析 － 作图法5)、在线性图上画出单值偏倚和相关基准值6)、用下面等式计算和画出最佳拟合线和置信带7)、公式8)、线性值判定接受准则9)、结果分析 — 数据2.3  线性－案例讲解2.4  非线性的原因2.5  线性分析方法练习题3、稳定性分析方法3.1  稳定性的概念和定义——稳定性3.2  测量系统的稳定性两种稳定性利用控制图评价测量系统稳定性3.3  对量具稳定性的影响3.4  稳定性不好的影响3.5 量具稳定性分析方法1)、选取一个样品2)、定期（每小时、每天、每周）测量基准样品3-5次3)、将测量值描绘在“X-R控制图”或“X-Rm控制图”上4)、计算控制界限 R 绘图步骤3.6  稳定性图析4、重复性和再现性分析方法4.1 量具4.2  重复性的概念和定义重复性4.3  再现性的概念和定义再现性4.4 量具GR&R/R&R分析方法1)、确定研究主要变差形态的对象/量具2)、从代表整个工作范围的过程中随机抽取5－10件样品3)、零件评价人平均值和重复性极差分析4)、制作极差图5)、制作均值图6)、均值和极差法（X-R）4.5 计量型--极差法九、测量系统分析（MSA）实施流程图测量系统分析流程图解析十、计数型测量系统分析（MSA）方法1、计数型风险分析法：1)、取样2)、分析研究数据表3)、评价4)、“kappa”是一个评价人之间一致性的测量值5)、判定6)、检验 课程总结：