赵保恒:Power BI 商业数据分析与可视化课程

讲师资历

课程目标

掌握Power Query数据整理、清洗、组合技能，整理数据更加得心应手。  掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法，分析数据高效准确。  掌握Power BI Desktop呈现数据可视化的技术，享受无与伦比的图表视觉盛宴。

课程大纲

Microsoft Power BI商业数据分析与可视化课程方案    第一章：  Power Query数据整理课程     l   Power Query功能介绍及安装方式  l   数据类型、查询刷新、应用步骤、上载存储类型介绍  l   数据整理后加载数据到工作表，链接表，数据模型三种类型的使用方法  l   XML数据类型介绍/导入XML数据  l   更新数据/导入TXT数据  l   导入Access数据  l   导入Excel数据  l   规范数据  l   规范化数据六大特点介绍  l   一维数据转二维数据  l   二位数据转一维数据  l   数据的行列管理及筛选  l   数据格式的转换  l   不规则数据处理  l   数据的拆分合并提取  l   转置数据和反转数据  l   数据分组  l   添加数据列  l   单列关键字-合并查询-聚合数据  l   单列关键字-合并查询-扩展数据  l   多列关键字-合并查询-聚合  l   同个工作簿汇总数据  l   从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用      第二章：  PowerPivot数据建模与分析课程    l   PowerPivot简介及与其他组件的关系  l   PowerPivot加载方法  l   导入TXT数据  l   导入ACCESS数据  l   更新数据  l   PowerPivot导入多表数据模型  l   理解事实表和维度表的概念  l   多表关系数据  l   事实表和维度表分析详解  l   不规范多表关系数据  l   DAX函数介绍  l   计算客户不重复个数  l   聚合函数  l   IF判断函数  l   Divide安全除法函数  l   Calculate条件统计函数  l   Related关系查找函数  l   计算列和度量值简介  l   计算列和度量值的区别和使用方法  l   趋势分析  l   年度增长率YOY分析  l   同比环比分析  l   产品占比分析     第三章：  Power BI Desktop商业大数据可视化课程    l   微软Power  BI Desktop简介及在线版账户注册流程  l   分析数据选择工具流程介绍  l   Power BI  Desktop下载及安装  l   从模型或数据导入到Power BI Desktop  l   使用查询编辑器  l   建立数据模型  l   生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用)  l   生成在线版Power  BI报表  l   显示收藏夹及特色仪表盘  l   实现在线版问与答功能  l   分享仪表板  l   将Power  BI仪表盘放到PPT里  l   企业数据可视化-销售及管理岗位  l   导入数据模型到Desktop桌面版  l   产品分析-仪表板制作  l   内部销售人员考核 仪表板制作  l   文字云-Word  Cloud 制作  l   照片切片器-制作  l   多数据汇总分析可视化  l   数据分析工具选择流程