张涵诚:移动运营商大数据培训方案

讲师资历

课程目标

大数据时代已经到来，孕育着无限机遇和挑战。大数据的发展受到了世界各国运营商和IT企业的高度重视，而中国将会是全球最具竞争力的大数据市场。在这个信息爆炸的时代，海量数据将产生新的商业价值。数据的积累、挖掘、整理、利用，是现代企业所必需的基本素养，没有它，运营商、企业将无力面对未来的管理和竞争。大数据时代，我们应该如何改变思维方式？利用大数据技术转型升级？运营商提出对内做大数据的支撑，对外讲数据变现，运营商的数据在企业、政府的这个领域将会那些作为？重新定位大链接后，作为数据运营商将面临新的机遇和挑战。如何面对

课程大纲

三、培训目标 1、学习大数据的思维、技术和方法； 2、学习运营商数据红利释放的策略和方法； 3、了解大数据在运营商数据解决方案在企业和政府的具体应用与实践； 4、了解大数据在运营商和企业的发展政策、现状、问题、机会等。 四、培训重点 1、大数据基础概论应用实践、产业生态分析、商业模式探讨； 2、大数据驱动运营商经济转型升级的价值和意义； 3、运营商、企业大数据发展方向思考和数据共享红利探索 五、课程大纲 模块 案例 模块一、学习大数据的思维、技术和方法；  大数据基础概论  大数据技术和思维  大数据企业解决方案架构 50个大数据应用案例 亚马逊、Apple，Facebook 京东、阿里巴巴，百度，今日头条 阿尔法狗、海尔、阿里智能、360 生活、工作、政府中大数据的经典场景 模块二、大数据在运营商的应用与实践（重点讲解内容）  大数据对于运营商的价值  运营商发展大数据的战略和思路  当前运营商发展大数据的案例分析       精准营销、智慧交通       智慧政务、智慧地产       智慧公安、智慧医疗       智慧旅游、征信服务       数据能力开放平台 百度、腾讯 阿里巴巴、IBM Oracle、国家信息中心 明略数据、百分点科技 中航信、移动、电信、联通 、东方国信、亚信科技、亿阳通信 、软通动力、东华软件、用友网络 、智慧足迹、运营商和阿里数加竞争 分析、百度云平台竞争分析。 地方政府和运营商合作的大数据各种应用案例 模块三、大数据产业促运营商转型的价值与作用  企业卖产品转变为卖服务  企业由服从管理转为创造客户价值  大数据驱动平台型企业发展  微企业、产品按需定制型企业越来越多 九阳、海尔 华为、小米、贵阳 Airbnb、微信、图谱科技 移动、联通、电信、滴滴 模块四、大数据在企业的应用与实践  大数据对于企业价值的方法论  大数据价值金字塔分析  产品部门：从用户评论中发掘有价值的信息  市场部门：个性化推荐（利用cookie）驱动购买 IT运维部门：利用日志数据分析开启IT智能运维 业务部门：建立客户画像、销售自动化  营销部门：大数据支撑精细化营销 Dell 亚马逊、阿里巴巴 交通银行 百度司南 个性化推荐技术 企业用户画像 模块五、大数据的商业模式和大数据产品4要素  当前大数据发展标准和产业政策分析  大数据十大商业模式分析  区块链的基本概念和应用场景分析  开展大数据的四要素         数据战略、数据策略         数据分析、实现工具 美国、欧盟大数据发展、各个地方大数据发展 （贵阳、上海、运营商等） 中国大数据标准组 Airbnb、途家、环信 图谱科技、京东万象 移动、联通、电信分析 六、培训实施方式 如何取得良好的培训效果，需要注意两个方面： 培训前期准备和培训后知识转化。 1、培训前——需求调研 （1）调研目的：了解参加宣讲会主办方对宣讲期望达成的目标，掌握运营商市各级运营商人员及企业对大数据思维、发展等方面的认知。 （2）调研方式：  信息收集  电话访谈（大数据管理局工作人员） （3）调研时间：培训实施一周前（为课程开发留出充足时间） （4）培训前老师的选择与确认：主要是通过简历方式让合作单位了解培训老师的经验； 2、培训中——过程控制 （1）采取讲授为主； （2）讲课资料分享； （3） 课程结束后，重要人员沟通内容回顾。 3、培训后——培训效果持续转化 （1）回访时间：一般在培训完成后一个月左右进行； （2）回访方式：主要是培训后行为评估和对受训部门工作方面的咨询和建议。 七、培训项目实施计划 序号 项目 工作内容 周期 资源配合 1 培训课程准备 需求调查：确认实际课程要求 和知识点大致实施时间 2个工作日 需要运营商大数据 管理局配合进行需求调查 课件准备 2个工作日 2 培训具体实施 课程讲解 1个工作日左右 培训时间根据 最终实际确认 3 培训效果评估 考试答题 培训考核 需要客户配合收集考卷 业务咨询及建议 1个工作日 需要客户提供工作 方面的疑问 培训具体课程安排： 日期 时间 议程安排 3月 全 天 9:00-9:10 领导讲话、老师介绍 9:10-10：30 学习大数据的思维、技术和方法； 10：30-11:45 大数据在运营商的应用与实践（重点讲解内容） 11:45-13:30 午饭、休息 13:30-15:00 大数据产业促运营商和企业转型的作用与价值 以及竞争对手百度，阿里，联通，电信的竞争分析。 15:00-16:30 大数据商业模式&大数据的产品4四要素 16:30-17：30 如何利用大数据四要素做一个运营商自己的产品 如何向政府和合作企业进行大数据产品咨询 互动、结束