培训时长 | 2 |
授课对象 | 企业高级管理人员,总经理、总工程师、副总经理等 |
授课方式 | 内训 |
● 了解大数据的演变过程及基本面问题,从数据的本质到商业本质; ● 了解大数据在工具、思维和文化上对商业应用带来的冲击; ● 掌握大数据思维的基本逻辑与规律,提升运行大数据进行业务创新的思维能力; ● 掌握运用大数据进行商业模式创新的方法论,熟悉数据建模的方法与流程 ● 掌握基于大数据价值实现的方法论,并学习运行该方法体系建设具体To G\To B业务; ● 掌握数据资产化体系与策略和大数据体系中各类技术; ● 熟悉基于大数据在智慧城市、智能制造领域的创新变革之法。
导入:现在是大数据时代,现在是人工智能时代 案例:从生活、娱乐、购物、教育及医疗五方面分析展示社会的变化 研讨:(GP-分组对抗记分点)感受智能化,讨论社会中哪些应用或名词是和大数据紧密相关? 备注:GP-为短时时间讨论,一般不超过5分钟,LGP为长时间讨论,一般在5-20分钟;GP活动将根据现场情况发起或不发起,非固定活动。LGP同。 第一讲:大数据时代的特征 一、从互联网到大数据时代的演变过程 1. 从互联网、Web2.0、移动互联网看人类在线化过程 2. 人类在线化过程与行为数据的关系 案例分析:以商业购物场景为例,分析人类活动的在线变化及其产生的行为数据 小组研讨:(GP)分组设计其他场景,延伸到物联传感网,并总结 3. 大数据的来源与全球数据增长趋势 4. 5G的战略地位与价值 5. 大数据的两个重要特征 6. 大数据价值的现状 二、国际与国内对大数据的认识与现状 1. 全球对大数据的认知与共识 2. 中国:大数据上升到国家战略 3. 数据资产化的6种主要业务模式 小组研讨:(GP)找出我们生活中常见的大数据业务,分组汇总回答 第二讲:大数据的科学本质与大数据技术 一、大数据的科学本质 1. 大数据的三种定义与含义辨析 2. 大数据的4V特征 3. 大数据VS小数据 小组研讨:(GP)大数据中的大与小的哲学逻辑,分组答题 二、大数据的技术初探 1. 大数据技术发展历程 案例分析:Google成长的烦恼 学员思考:数据技术与创新能力之间的关系 2. 大数据技术发展面临的机遇与挑战 案例分析:某省联通接入数据及性能 3. Daas数据即服务的架构与逻辑 案例分析:商用电信服务大数据系统目前发展状态与技术指标 三、大数据处理流程与行业应用 1. 大数据处理流程 实操演练:(LGP)依据分组选择一个企业或行业,按照流程具象化 2. 大数据行业应用矩阵分析 实操演练:(LGP)依据自己企业所在行业,初步分析 3. 研究应用大数据的意义 第三讲:运用大数据思维进行创新 一、大数据的价值创新点与洞察力 1. 大数据价值创新点 2. 认知洞察力 3. 三元空间模型解析 研讨:如何建构你的数据空间思维 二、大数据洞察与大数据思维训练 1. 大数据洞察基本原理模型 2. 大数据思维三大基本定律 小组研讨:(GP)大数据中的大与小的哲学逻辑 3. 大数据价值创造过程 三、大数据业务服务流程 1. 数据的演进过程 2. 大数据分析与传统数据分析的比较 案例分析:以BI系统为例比较分析,掌握大数据分析的特征 小组研讨:(GP)一辩真假:两套解决方案一辩真假 3. 大数据业务服务参考框架 4. 基于业务价值链识别大数据应用场景和价值创造点 研讨:企业营销策划的中大数据价值逻辑分析与训练 第四讲:大数据平台与技术体系 一、大数据平台总体技术架构 1. 数据采集与网络爬虫 2. 大规模分布式存储与计算的大数据云平台 3. 云计算与数据平台 4. 数据清洗与数据质量管理 二、打造行业大数据平台 1. 行业大数据平台的构建过程 2. 不同行业的数据平台差异 3. 基于大数据平台的构建数据资产运营 实操演练:(LGP)依据现场给出的场景内容,进行初步调查分析 第五讲:挖掘大数据价值的行业与应用 一、利用大数据打造“城市大脑” 1. 大数据顶层设计逻辑与方法 2. 基于大数据的商业/产业模式规划 3. 大数据应用场景规划与设计 4. 智能化社会中的“城市大脑” 5. 我国新型智慧城市的现状与问题 6. 新型智慧城市建设核心技术及顶层设计 7. 城市洞察力的形成——打造政府与产业的“智慧大脑” 8. 城市大数据的价值实现 案例分析:某地级城市运营中心建设 二、利用大数据打造“企业大脑” 1. 数据科学方法概论 2. 机器学习与深度学习框架 案例分析:以机器视觉为例分析深度学习发展现状 3. 传统数据分析与大数据挖掘流程比较 4. 大数据模型开发过程 5. 数据建模(科学)服务模式 6. 智能制造背景下的“企业大脑” 7. 从信息化工厂到智能化工厂的顶层设计 8. 企业大数据的价值实现 1)制造业设备管理 案例分析:(LGP)行动学习,某著名制造集团的全生命周期设备监测与管理 2)大数据营销之用户画像 案例分析:(LGP)行动学习,某著名科技企业的“商业人”画像及应用 结束语:老师的一些创新经验总结与祝福