培训时长 | 2天,6小时/天 |
授课对象 | 车联网相关行业和政府部门的管理干部和骨干员工 |
授课方式 | 内训 |
▲ 全面深入掌握5G基础知识,为工作决策提供系统性的知识储备。包括:1.移动通信发展、5G全球全产业链(标准进展、频谱划分、芯片、系统网络设备、终端、商用情况、应用展开)的发展态势、中国在5G时代的优势与挑战、5G技术特点与网络变革。 ▲ 全面掌握5G+车联网的系统架构体系; ▲ 全面掌握5G+车联网网的行业应用与商业机会,提供丰富的5G+车联网行业应用案例,使学员全面深入的掌握5G+车联网的行业解决方案和业务发展。
第一讲:5G概述——5G愿景、全球进展与社会经济影响
一、5G的前世与今生
1. 前世:移动通信发展趋势
2. 今生:5G无线技术演进路线与发展趋势
视频案例:5G时代将带来哪些改变?
二、5G的驱动力与愿景
1. 国家战略驱动
2. 数字化生活的愿景驱动
3. 行业数字化转型驱动
4. 运营商战略转型驱动
5. 5G愿景
视频:5G时代会带来哪些改变?
三、5G的应用场景与性能指标
1. 三大应用场景:高带宽、大连接、高可靠低时延
2. 性能指标定义与指标
3. 5G与4G的技术特点对比
四、5G全球发展态势
1. 5G产业发展综述
2. 5G标准进度与时间表
3. 5G全球频谱分配
4. 5G全球系统设备进展
5. 5G全球终端进展
6. 美、欧、日韩、中国等的5G进展
五、中国在5G上的优势
1. 专利领先
2. 掌握标准话语权
3. 产业链完备
4. 芯片开始崛起
5. 政府推动有力
6. 生态圈繁荣
六、5G对中国的社会经济影响
1. 5G对中国经济的影响
2. 5G对中国就业的影响
3. 5G对中国社会的影响
第二讲:车联网发展概况
一、什么是车联网
1. 车联网的定义
2. 车联网的分类
3. 车联网的构成
二、车联网的需求
1. 以用户体验为核心的信息服务
2.以车辆驾驶为核心的汽车智能化
3. 以协同为核心的智慧交通
三、车联网标准化进展
1. 车联网标准进展概述
2. LTE-V2X标准进展
3. LTE-eV2X标准进展
4. 5G-V2X标准进展
四、车联网全球发展现状
1. 欧洲车联网推进进展
2. 美国车联网推进进展
3. 日本车联网推进进展
4. 韩国车联网推进进展
5. 中国车联网推进进展
第三讲 5G+车联网的应用场景
一、5G+车联网信息服务
1. 车联网信息服务场景描述
2. 车联网信息服务的发展趋势
3. 车联网信息服务对5G的技术需求
二、5G+车联网环境感知
1. 车联网环境感知场景描述
2. 车联网环境感知对5G的技术需求
三、5G+自动驾驶
1. 自动驾驶场景描述
2. 自动驾驶对5G的技术需求
四、5G+远程驾驶
1. 远程驾驶场景描述
2. 远程驾驶对5G的技术需求
五、5G+车队行驶管理
1. 车队行驶管理场景描述
2. 车队行驶管理对5G的技术需求
第四讲 5G边缘计算与车联网的融合应用
一、边缘计算
1. 边缘计算的定义及其架构
2. 边缘计算在5G网络中的部署
二、边缘计算与车联网融合概述
1. 边缘计算与车联网融合的内涵
2. 边缘计算与车联网融合的特性
3. 边缘计算与车联网融合的场景分类
三、单车与边缘计算交互场景
1. 场景概述
2. 本地信息分发
3. 动态高精度地图
4. 车载信息增强
5. 车辆在线诊断
6. 单车与边缘计算交互场景对边缘计算的能力要求
四、单车与边缘计算及路侧智能设施交互场景
1. 场景概述
2. 危险驾驶提醒
3. 车辆违章预警
4. 单车与边缘计算及路侧智能设施交互场景对边缘计算的能力要求
五、多车与边缘计算协同交互场景
1. 场景概述
2. V2V信息转发
3. 车辆感知共享
4. 多车与边缘计算协同交互场景对边缘计算的能力要求
六、多车与MEC及路侧智能设施协同交互场景
1. 场景概述
2. 匝道合流辅助
3. 智慧交叉路口
4. 大范围协同调度
5. 多车与MEC及路侧智能设施协同交互场景对边缘计算的能力要求
第五讲 5G+车联网的发展趋势
一、技术趋势:电动化、智能化、网联化
1. 汽车电子成为产业增长的重要引擎
2. V2X无线通信技术快速发展
3. MEC助力车联网发展
4. “端-管-云-边”协同发展
二、5G+车联网产业融合发展
1. 传统汽车产业渐进式推动自动驾驶发展
2. 新兴汽车企业与互联网公司成为汽车智能化增速发展的引擎
3. 传统汽车厂商与互联网企业、科技企业共同构建互联网汽车生态圈
三、5G+车联网商业模式
1. 5G+车联网产业地图
2. 5G+车联网产业价值链
课程收尾:
1. 回顾课程
2. 答疑解惑
3. 布置作业
4. 合影道别