《极简大数据决策攻略》

讲师资历

课程目标

课程大纲

一、 AI和大数据挑战企业经营者认知

1. 海啸：大数据和AI来了

2. 经营者的焦虑

3. 世上第一次人类认知危机

4. 替代你的不是机器，而是AI新生代

5. 淘汰你公司的不是机器，而是大数据驱动经营制度化的新型组织

6. 弱者的生存之道与人类认知障碍

7. 人工智能优势和劣势

8. 人和机器的认知融合

9. 从古典逻辑到机器学习

10. 算法的本质

二、 客户价值精算实现统一决策度量

1. 机器学习能做企业决策吗？

2. 数据挖掘模式及其逆向思维

3. 不以赢利为目的的企业数据分析是“耍流氓”

4. 财务数据挖掘模型

5. 易精客户价值量化决策

6. 不以客户满意为目的的数据团队是“自慰队”

7. 稻盛大神的阿米巴实验

8. “客熵”：客户价值度量

9. “客熵增量”和“客熵损益率”

10. 2B企业怎么计算客户价值？

三、 分解和对比是数据决策的最简路径

1. 数据分析基础：分解

2. “三维分解法”

3. 有对比才有决策

4. A/B测试～服务内容对比

5. 谁/谁～客户标签对比

6. 前/后～时间对比

7. 类比

8. 回归

9. 因果和相关

10. 外部大数据情景分析

四、 数据逻辑导图让人人成为数据专家

1. 大数据是巨头独享？

2. 易精数据逻辑导图

3. 让非数据专业的企业经营者拥有数据挖掘能力

4. 企业管理数据标准化

5. 车联网应用案例

五、 数据决策分权机制激发执行层活力

1. 现场出发，细节说话

2. 以人为主，数据辅助

3. 人机分权竞合

4. A/B测试～数据驱动体制的试金石

5. 总结：蝶恋花·改

6. 期待易精数据同路人