大数据时代传统金融企业的转型升级

讲师资历

课程目标

课程大纲

一、互联网趋势及大数据时代
互联网的前世今生
互联网的三种商业模式
网络营销对传统行业的影响的深度解析
深度解读电商发
大数据时代的来临
课程重点：大数据的思维及特征
大数据特征：4V1O
大数据思维：
“更多”——不是随机样本，而是全体数据 
“更杂”——不是精确性，而是混杂性 
“更好”——不是因果关系，而是相关关系
大数据应用的五大关键
1 、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”；
2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”；
3、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”；
4、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大数据分析能力”；
5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报率）”
二、大数据下构建网络营销系统
大数据营销四大系统
大数据下的品类定位
建设高效转化建站系统 
建立高效推广系统 
建立精细化运营体系 
大数据下消费者行为研究
大数据实证研究：影响关系
大数据挖掘：发现偏好
用户画像及标签体系描述
用户密度分析及热力图展现
用户购买意向预测
交叉分析
通过图像搜索服务进行场景化营销
大数据下的社会化运营
如何进行大数据的社会化营销
收益=内容X 关系链X 流动
微营销的生意密码
微营销的深层分析及落地实操
微运营技巧实战四步法
三、大数据时代下的创新运营
传统企业转型的四重境界
渠道层面：电子商务
传播层面：精准营销
管理层面：C2B，个体化
价值链层面：大数据思维重构
用大数据思维改造企业管理模式
组织变革：组织结构、考核方式、实时激励
产品研发：快速找到并集结你的客户
产品个性：人格化
用户体验：使用情景与动作分解
让客户尖叫：海底捞如何做到
归属感：用户高度参与
共享经济：从粉丝到社群到共享的转变
四、大数据下商业模式改革和契机
大数据时代的商业模式的重构
传统模式和互联网的新商业模式的对比
无障碍信息：在线、实时、全貌
社会化个体：个性化，社群化
全局性跨界：行业链融合，多产业融合
新定位：小而美
重塑客户关系：户用体验，满足客户需求
新渠道模式：扁平化
互联网时代的商业模式演变
长尾商业模式
C2B商业模式
跨界商业模式
免费商业模式
平台商业模式
O2O 商业模式
五、大数据下金融创新
大数据金融
与第三方电商平台合作，基于电商交易数据创新
社交媒体平台合作，动态跟踪客户生活和潜在需求
与某行业供应链上的核心企业合作
基于场景化大数据金融创新
小微金融创新
小微金融之“惑”
信息不对称
实效性不能满足小微客户需求
信用风控体系缺失
小微客户营销成本高
小微金融“豁”
建立大数据平台，完整客户画像
建立大数据平台，实时在线
建立大数据风控体系
大数据精准营销，场景化应用，社会化营销
科技金融创新
科技金融的理论突破
以资本市场为主导的科技金融模式
以银行主导型科技金融模式 
各国科技与金融结合机制类型 
科技创新难点与突破点
智能投顾：财富管理新方向，但调整与机遇并存