分布式计算及其行业应用

分布式计算及其行业应用

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授课讲师:邓小龙

讲师资历

培训时长 2天
授课对象 1.具有运算需求公司的职员 2.管理支持组织中复杂工作、重要工作的人员 3.希望提升自身职业能力的人员、其他对云计算感兴趣的人员
授课方式 内训

课程目标

课程大纲

第一章节 分布式计算概述
本节要点: 介绍分布式计算的概念及其发展
1.分布式计算的定义
分布式计算的起源
2.分布式计算技术的发展
分布式计算发展历史
分布式计算技术发展标志性事件
分布式计算在学术领域的发展
分布式计算在商业应用的发展
第二章节 云分布式架构概述
本节要点:介绍主流分布式计算架构
1. Hadoop 框架简介
Hadoop 框架的起源
Hadoop 运算架构
Hadoop 的主要应用
Hadoop 的优点和缺点
2. Spark 框架简介
Spark 框架的起源
Spark 运算架构
Spark 的主要应用
Spark 的优点和缺点
3.其他分布式计算框架
VMware
GFS等
第三章节 云分布、大数据分布式技术
本节要点:分布式计算技术在云计算和大数据中的应用
1.传统计算方式存在的缺点和问题
信息孤岛
大数据时代行业业务支撑面临的挑战
2.国内外主流行业分布式计算应用
国外企业对分布式计算的应用建设
国内企业对分布式计算的应用情况
亚马逊,阿里云,云计算中心
3.分布式计算技术未来应用前瞻
远程计算
远程虚拟
远程医疗
智慧城市
…
课程总结