培训时长 | 1天 |
授课对象 | |
授课方式 | 内训 |
第一部分 数字化技术的发展一、互联网技术(一)互联网带来了真正的信息(二)互联网降低了金融成本(三)互联网使金融走向普惠(四)互联网带来金融创新二、物联网技术(一)物联网是互联网的扩展(二)物联网让万物实现算法应用(三)物联网通过产业催生金融创新(四)物联网技术使流程动态风控成为可能(五)物联网建立金融圈三、大数据技术(一)什么是大数据(二)大数据技术与传统数据技术的区别(三)大数据让风控和营销更加精准四、人工智能技术(一)思维转变—机器学习(二)神经网络(三)智慧金融五、区块链技术(一)比特币、以太币、XX币(二)分布式账本(去中心化)(三)非对称加密(四)共识机制(五)智能合约(六)央行数字货币DC/EP第二部分 金融风控现状一、评分卡(打分卡)(一)评分卡简介 1、申请信用评分卡 2、行为信用评分卡 3、催收信用评分卡(二)评分卡的特点与核心(三)评分卡的开发方法 1、逻辑回归 2、决策树 3、马尔科夫链(四)国内银行体制对评分卡应用的局限二、供应链风控(一)供应链金融产生背景(二)供应链金融的理论基础 1、自偿兴贸易融资理论 2、结构融资理论(三)供应链金融模式 1、应收账款融资 2、融通仓融资 3、保兑仓融资(四)供应链金融风控办法(五)供应链金融模式的局限性三、大数据风控(一)大数据风控的核心(二)人工应用(三)大数据风控的优缺点第三部分 传统金融风控的痛点一、传统信贷风控的缺陷(一)忽视了金融需求目的(二)对授信主体认识的误区(三)静态管理与动态运行偏离(四)金融业务与交易场景的分离(五)落后的信息获取手段导致信息不对称(六)落后的信息处理技术导致信息取样不足(七)对授信业务创新缺乏支持(八)忘记了金融业务本质和风控目标(九)缺乏风险管理体系和文化第四部分 金融的发展趋势:交易链金融一、金融的起源(一)金融起源于交易(二)银行的来历(三)金融的作用二、每个交易都有金融需求(一)支付结算(二)借贷三、融入交易链条建立金融场景四、从点到线、从线到面——交易链金融五、物联网、大数据、人工,使交易链金融成为必然第五部分 典型案例分享与交流