测量系统分析（MSA）

讲师资历

课程目标

课程大纲

我的制造过程能力提升后，目前的测量系统还能用吗？我绘制的控制图上为什么会出现平台，出现连续几个数据值相同的情况？为什么新品阶段测试没问题，到了量产不能被接受？这些都是测量系统出问题的表现。研发及生产过程中需要大量的数据支撑决策，如果测量这些数据的测量系统有问题，这些数据将毫无意义！基于此，IATF16949把测量系统分析（MSA）作为控制汽车质量的基础工具之一。一、课程大纲（一）测量系统基础1.基本概念结合实例，介绍测量系统相关术语，包括测量、量具、测量系统等；结合实例，介绍计量管理过程中量值溯源方法；结合实例，介绍计量管理中校准、检定的概念及主要内容；结合实例，介绍测量误差相关信息，包括标称范围、量程、测量范围、测量误差等计量管理概念。分析测量误差的公式及来源，介绍测量误差的种类，及其对最终测量结果的影响。结合测量误差，探讨测量不确定性的原因及改善措施。结合实例，介绍测量系统分析的概念，及测量系统变差的主要影响因素。介绍测量系统分析（MSA）如何融入APQP结构化开发流程。2.测量系统的统计特性结合案例，介绍测量系统的统计特性，包括偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、分辨力等。结合五性要求，介绍测量系统分析方法和流程。3.测量分类介绍测量数据分类及对应的测量系统类型。（二）计量型测量系统1.稳定性分析介绍稳定性分析的基本概念，并结合具体示例，介绍稳定性分析的步骤和方法。分析测量系统稳定性不好的原因及改善措施。2.偏倚分析介绍偏倚分析的基本概念，并结合具体示例，介绍偏倚分析的步骤和方法。分析测量系统偏倚不好的原因及改善措施。3.线性分析介绍线性分析的基本概念，并结合具体示例，介绍线性分析的步骤和方法。分析测量系统偏倚不好的原因及改善措施。4.变差结合实例，介绍变差的概念，及重复性、再现性的基本概念。5.重复性和再现性分析结合具体实例，介绍重复性和再现性分析的步骤和方法，介绍盲测的方法，介绍数据分级数接收准则。分析重复性和再现性不好的原因及改善措施。6.计量型测量系统分析总结为便于学员掌握计量型系统的特点，从测量人员、样本、分析方法、接收准则等方面，归纳总结计量型系统的各种类型。针对计量型系统的问题，结合实例，分析测量不确定度来源，并提出改善措施。（三）计数型测量系统1.概念结合实例，介绍计数型测量系统的基本概念。2.计数型小样法一致性分析步骤结合实例，介绍小样法一致性分析步骤和方法。3.计数型假设检验一致性分析步骤结合实例，介绍假设检验一致性分析步骤和方法，结合案例，介绍KAPPA计算方法。4.计数型测量系统有效性判断结合实例，介绍评价人有效性计算方法、测量系统有效性计算方法及可接收性判断准则。5.计数型测量系统漏测率判断结合实例，介绍评测量系统漏判率的概念，评价人漏判率计算方法及可接收性判断准则。6.计数型测量系统误判率判断结合实例，介绍评测量系统误判率的概念，评价人误判率计算方法及可接收性判断准则。7.计数型测量系统总结