王登虎:质量五大工具

讲师资历

课程目标

全面掌握质量管理体系，公司产品开发与管控流程及标准

课程大纲

课程宗旨与目的： 　　五大工具是指「质量方面审查供应商的五种工具方法」，近年来被一般误解为「质量改善方面的五大工具」。当然，五大工具必然能改善质量。但是由于五大工具是品质改善强化与优化的「核心方法技巧群」，所以必须落实学习。 　　本课程可将五大工具的观念/技术/范例/制作/步骤/问题/应用等七大方面讲授的十分清楚明白，学员并被要求对每一工具可以在现场或课中/课后做分组式演练操作。习修演练后，学员不仅能更深化的吸收知识，并且能返回岗位上将所习修的技术100%完全应用出来落实真正的「质量改善工作」，一方面可使「客户满意」，另一方面则可做好内部质量的「计划面」与「执行面」强化提升，最终做到品质管控（QC）与品质保证。当企业建立了良好的「质量系统」时，它自然能发挥长远的正向效果，使企业永续经营，持续获利。 课程收益： 　　通过本课程的培训着重向企业管理人员介绍TQM的基本理论与推行实践，最终实现全员参与质量管理，进而全面提高企业的产品质量和工作质量。它是企业贯彻ISO9001质量管理体系的基础和必不可少的最有效的管理方法。特别适合已经或正在贯彻实施ISO9001体系的企业参加。 课程大纲 一、初步认识五大工具 1.第一类：APQP（先期产品质量计划）与PPAP（生产产品审批程序） 2.第二类：FMEA（失效模式效应分析）与SPC（统计制程管制）以及MSA（量测系统分析，又称GRR量测再现性与再生性）。 二、五大工具的功能 1.客户审批的第一要求——「生产产品前」的「质量计划」（AP+QP）（AP=Advance Product） 2.品质（质量）计划并不是一本计划书或计划报告，而是一个过程，其中有5-6计划步骤（因此APQP的P是Planning而不是Plan） 3.客户要看到APQP的最终「管制计划报告」，它即是C.P(=Control Plan管制计划书),有了CP才可能对质量做「管控」 4.质量有问题时则一定要做「设计上」与「制程上」的检讨改善表(即D-FMEA与P-FMEA) 5.并在FMEA中要做客观的RPN(风险指标)的量化量测,证明真正做好了改善 6.改善完成的产品,再进入SPC(统计)制程中的取样,并计算出CA/CP/CPK值(与PPK值)等指标来证明已达到客户要求的标准 7.在SPC取样运算中的数据Data一定要透过MSA,来测试其数据收集时的人为因素与误差仪器设备因素并未超过标准 8.最后,再由PPQP的审批程序来确认生产的产品可以通过 三、APQP（先期产品质量计划） 1.APQP在QS9000中的基本条件及功能 2.产品质量计划表的必要性及内容重点 3.产品质量计划表的优点 4.PDCA质量计划模式的三阶段与DMAIC的结合 5.APQP中管制计划CP的具体做法 6.美国三大汽车厂克莱斯勒/福特/通用汽车的共同档型式 7.APQP的五阶段 8.APQP计划小组的职责 9.APQP中的制品/流程设计开发流程图 10.APQP中应有的分析辅助技巧 四、PPAP（生产产品审批程序） 1.产品零件生产重视的六大六度 2.生产推展前的产品自我检示查核过程 3.产品零件规格订定的三种方式 4.产品可能预期性失效故障的检讨模式 5.产品零件检核要项的确认 6.审查流程步骤的建立与弹性化操作方式 7.审批中发生矛盾时的处理手法 8.标准式PPAP流程图 9.活用PPAP的另类技术 10.范例介绍 五、FMEA（失效模式效应分析） 1.FMEA的图表及各项中的功能 2.FMEA与FTA故障树分析的相互关系 3.做FMEA时应有的团队组成 4.FMEA执行时的基本分析技术与FMEA量化时的公式 5.严重性(S)/发生率(O)/侦测性(D)的评量技巧 6.D-FMEA与P-FMEA的不同及流程表的步骤、案例分析 7.找出失效模式的加权比重百分比技巧 8.FTA的功能及机率计算方式 9.落实FMEA的起步及方法七步骤 10.范例演练-强化实做及FTA范例分析 六、SPC（统计制程管制） 1.SPC和SQC的不同 — 案例分析 2.以-R管制图做SPC的简易说明及查表技巧-演练 3.认识品管三标准与三个指标CA/CP/CPK值的定义与计算方式——案例分析 4.认识「正态分布」的基本观念与「正态分布表」的查表技术--案例说明 5.由前4个管制图认识「大写表与小写表」 6.由不良率P管制图认识SPC原理 7.导入SPC第三公式σ=/d2=//c4 8.SPC中数据删除的技巧与R管制图 9.改善手法的4M+E模式 10.如何建立SPC体系 七、MSA（量测系统分析） 1.为什么要做MSA 2.数据误差的二种情况=人为+设备/计算TV=AV+EV 3.建立简易GRR的查表系数 4.人为变异AV的设计方式与计算修正值 5.MSA启动表的设计与使用 6.计算过程中应有的数据删除技术 7.GRR的二种改善方向 8.以GRR范例表导入数据收集的 9.学习变异数分析ANOVA的基本原理 10.MSA与SPC与品质提升的关连性 八、大量上市公司实用案例学习分析