肖震:大数据：给金融带来的机遇和挑战

讲师资历

课程目标

掌握金融科技带来的价值链重构

课程大纲

一、金融科技的动能分析 1) 三个时代的核心特征和动能 2) 面向物的智慧金融 3) 重构社会信用体系 4) 可编程金融和数字化资产 二、金融机构的价值链重构 1) 受众聚合 2) 极客众包 3) 粉丝赋能 4) 用户裂变 5) 顾客专属 6) 人机协作新型生产关系 7) 通过需求链模型形成用户全息画像 三、金融企业的云端化布局 1) 开源社区 2) 算法引擎 3) 样本训练 4) 机器学习 5) 商业智能 四、金融企业用户画像的流程 1) 大数据年代公司价值的数据方程式 2) 从数据资产化到决策数据化 3) 大数据在商业应用中的几个阶段 4) 用户数据的收集和沉淀 5) 筛选业务场景强相关数据 6) 数据的分类和标签化定性 7) 引入用户的外部行为和偏好数据 8) 按照业务需求进行筛选客户 9) 金融行业用户画像实践 五、区块链的技术原理 1) 共识算法 2) 数据存储 3) 网络协议 4) 加密算法 5) 隐私保护 6) 智能合约 六、数字新媒体在金融业的应用 1) 如何在5秒钟内抓住用户加你关注 2) 社交媒体的ID用户名和头像，签名的设置技巧 3) 图片和微视频的制作技巧极致的用户体验 4) 大数据的数据采集的优化方案 5) 怎样基于大数据进行有针对性的用户画像 6) 怎样通过数据建模让营销更加精准，有效 七、案例分析 1) Simple,number 26,Atom案例分析 2) 蚂蚁金服的基于云计算的商业模式 3) 宜信数据驱动的实时授信和智能理财 4) 特斯拉和比亚迪的社群经济 5) 深度分析1号店,沃尔玛的大数据营销 6) robinhood互联网证券模式 7) Bitcoin，Ether， EOS的自治经济 8) 微众银行区块链贷款结算 9) Fizzy区块链航空保险业务 10) 英国央行加密货币RSCoin系统