大数据：给金融带来的机遇和挑战

讲师资历

课程目标

课程大纲

一、金融科技的动能分析1) 三个时代的核心特征和动能2) 面向物的智慧金融3) 重构社会信用体系4) 可编程金融和数字化资产二、金融机构的价值链重构1) 受众聚合2) 极客众包3) 粉丝赋能4) 用户裂变5) 顾客专属6) 人机协作新型生产关系7) 通过需求链模型形成用户全息画像三、金融企业的云端化布局1) 开源社区2) 算法引擎3) 样本训练4) 机器学习5) 商业智能四、金融企业用户画像的流程1) 大数据年代公司价值的数据方程式2) 从数据资产化到决策数据化3) 大数据在商业应用中的几个阶段4) 用户数据的收集和沉淀5) 筛选业务场景强相关数据6) 数据的分类和标签化定性7) 引入用户的外部行为和偏好数据8) 按照业务需求进行筛选客户9) 金融行业用户画像实践五、区块链的技术原理1) 共识算法2) 数据存储3) 网络协议4) 加密算法5) 隐私保护6) 智能合约六、数字新媒体在金融业的应用1) 如何在5秒钟内抓住用户加你关注2) 社交媒体的ID用户名和头像，签名的设置技巧3) 图片和微视频的制作技巧极致的用户体验4) 大数据的数据采集的优化方案5) 怎样基于大数据进行有针对性的用户画像6) 怎样通过数据建模让营销更加精准，有效七、案例分析1) Simple,number 26,Atom案例分析2) 蚂蚁金服的基于云计算的商业模式3) 宜信数据驱动的实时授信和智能理财4) 特斯拉和比亚迪的社群经济5) 深度分析1号店,沃尔玛的大数据营销6) robinhood互联网证券模式7) Bitcoin，Ether， EOS的自治经济8) 微众银行区块链贷款结算9) Fizzy区块链航空保险业务10) 英国央行加密货币RSCoin系统