《互联网思维下的Excel大数据处理》林屹老师

讲师资历

课程目标

课程大纲

【课程收益】全面掌握Exce大数据统计管理的高级技巧掌握Exce常用的统计函数使用技巧全面掌握互联网思维下的云计算大数据收集整理技巧通过综合实战大数据分析，呈现将EXCE应用水平提升至一个新的高度【课程对象】本课程适用于财务、统计、市场分析、商品管理等平时数据处理量大、数据处理较为频繁的职场人士及其他需要使用Exce完善大数据工作的职场人士。【课程形式】讲授法，演练法，案例分析法等。【培训时长】8小时/1天【课程大纲】第一章：为大数据做准备-重新认识EXCE1.1日期型及字符型输入限制1.2数据的下拉菜单选择及输入限定1.3条件格式的错行显示1.4条件格式进行数据审阅的技巧1.5自动序列号的设置1.6保护工作表、保护工作簿1.7根据用户属性进行Exce区域权限设置1.8利用宏自动化繁琐的工作1.9用30个函数玩转大数据云共享第二章：大数据整理加工-让EXCE更进一步2.1大数据的导入与合并技巧2.2清洗大数据、去除不可见字符的方法2.3字符型日期转换为日期型2.4利用分列直接进行大数据转换和清洗的技巧2.5利用大数据的有效性来审核数据，并圈释无效数据2.6条件大数据连接的方法2.7报表转换二维大数据表的方法2.8空白单元格的自动填充大数据2.9大数据的规范与甄选第三章：看透大数据-EXCE进行多角度经营分析3.1数据透视表工具的高级应用：分析大数据模型构建技巧和管理分析思路，并从巨量数据中寻求规律3.2正确表达大数据分析中的管理发现：数据主体与图表类型的匹配原理3.3利用数据透视表建立大数据执行状况分析表3.4利用主次坐标轴做双饼图3.5通过堆积柱状图、主次坐标轴组合，实现期间利润明细分析趋势图3.6利用切割器查找大数据数据冗余问题动因3.7利用百分比图展示大数据各种占比变动的趋势动向3.8在Word，PPT等外部程序中共享大数据和分析结果，获取一致的管理视角第四章：云计算谋略-用EXCE进行大数据经营决策4.1利用控件进行大数据趋势性和敏感性分析4.2使用大数据模拟运算表，分析大数据下的量本利分析的使用案例4.3直观、动态的预算体系建模方式，及如何进行预算的跟踪分析4.4利用大数据趋势图，寻找未来数据走向4.5季节性营销行业的大数据预测方法4.6根据约束条件求得最佳方案的大数据工具使用4.7大数据比例分析与大数据模型应用