培训时长 | 0 |
授课对象 | 董事长/战略官、CEO/总经理、CIO/IT经理、生产经理、工程师、科研人员、创业者 |
授课方式 | 内训 |
本课程从第四次工业革命智能化大趋势的角度,分析了企业如何用大数据向智能企业转型升级的必然方向,揭示了工业物联网、工业大数据、数字孪生等实现智能工厂的关键技术和部署战略,给出了可以结合各企业实际生产经营情况融合落地的战略路径,激发各企业家勇于自我革命的勇气,正确面对新工业革命带来的战略机遇与风险挑战,处理好长期发展和短期维持的利益平衡关系。
课程概述 本课程从第四次工业革命智能化大趋势的角度,分析了企业如何用大数据向智能企业转型升级的必然方向,揭示了工业物联网、工业大数据、数字孪生等实现智能工厂的关键技术和部署战略,给出了可以结合各企业实际生产经营情况融合落地的战略路径,激发各企业家勇于自我革命的勇气,正确面对新工业革命带来的战略机遇与风险挑战,处理好长期发展和短期维持的利益平衡关系。 课程的内容介绍 正在发生的第四次工业革命浪潮,以席卷之势冲击全球所有国家、所有企业和每一个人。纵目全球,16世纪以来,世界发生了多次科技革命,每一次都深刻影响了世界力量格局。指出:“近代以来,西方国家之所以能称雄世界,一个重要原因就是掌握了高端科技。” “从某种意义上说,科技实力决定着世界政治经济力量对比的变化,也决定着各国各民族的前途命运。” 科技是国家强盛之基,创新是民族进步之魂。“一个国家是否强大不能单就经济总量大小而定,一个民族是否强盛也不能单凭人口规模、领土幅员多寡而定。近代史上,我国落后挨打的根子之一就是科技落后。”说,这是历史告诉我们的真理。 全球正出现以信息网络、智能制造、新能源和新材料为代表的新一轮技术创新浪潮。在产业阶段方面,工业强国如德国已经顺利完成了工业1.0到3.0的三个工业化阶段,并已进入工业4.0时代,而我国工业目前尚处于2.0与3.0阶段并行的状态,我们必须走“工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范”的并联式发展道路,所以我国实现工业4.0的任务要更加复杂、更加艰巨。 虽然我国已经是制造业大国,中国制造的产品也已经遍及全球,但对于我国制造企业、特别是数量庞大的中小企业而言,正是由于工业3.0所代表的信息化在中国并未彻底完成,所以中国的大多数企业还是处于粗放型的经营管理水平之中,各项生产控制和管理决策普遍缺乏信息化手段的支撑,而由于互联网经济推动的外部市场环境越来越网络化和数据化,现在越来越多的企业在面对互联网大数据的冲击和倒逼,随着事实上用户需求侧早已互联网大数据化了,作为供给侧的广大企业只有果断跟上才能保有为用户提供产品和服务的资格,所以企业今天已经不是还要不要上互联网搞大数据的问题,而是还要不要在这样高度数字化的市场环境下生存下去的问题。 本课程从工业革命智能化大趋势,结合必然方向,揭示了关键技术和部署战略,给出了融合落地战略路径、处理好变革中各种复杂关系的策略。 课程大纲: 第一章:课程导读 1、课程导读 第二章:新工业革命为什么智能 2、第四次工业革命及其成因分析 3、大众创新成为新工业革命中的新常态 4、企业必须理解和参与创客运动 5、从消费者的角度看待为什么需要智能工厂 6、分析第四次工业革命实现智能工厂的基本逻辑 7、企业在互联网加大数据的基础上实现智能化生产是必然出路 第三章:实现智能工厂障碍分析 8、工业生产的信息化需求及演进路径和发展趋势 9、实现智能工厂要克服的障碍和问题 10、企业信息化的阶段性发展规律和评价模型 11、要实现智能工厂当前中国企业信息化急需重大变革 第四章:智能工厂关键技术介绍 12、数字孪生是有效实现智能工厂的关键技术手段 13、数字孪生的关键技术如何作用于智能工厂的形成 14、数字孪生技术如何让生产更加高效和智能 15、大数据促进企业变革基本原理 16、基于数字孪生的大数据应用让企业向智能方向持续进化 第五章:智能工厂应用案例分享 17、基于数字孪生的工业物联网和工业大数据应用案例效果直观展示 18、数字孪生指导下建设智能电厂的经验总结 19、信息空间和物理空间全体生产要素的高度融合 20、在孪生数据的基础上实现解决现实问题的智能应用 第六章:智能工厂实施战略研讨 21、用大数据实现业务创新的方法 22、运用大数据相关性分析实现更高效决策的原理 23、怎样结合商业模式勾勒企业大数据应用版图 24、通过大数据推动企业变革的总体思路 25、在商言商规划企业的大数据“生意”商业模式 26、企业大数据应用顶层设计工作思路和业界实践案例 学习对象: 董事长/战略官、CEO/总经理、CIO/IT经理、生产经理、工程师、科研人员、创业者 课程的优势/亮点 资深专家、一线前沿、深入浅出、核心技术、实战干货、有效落地! 老师的个性标签: 跟着引路人张靖笙老师,工业革命从此不再是畏途而是钱途