张靖笙:面向集成供应链的工业大数据分析应用及数据治理专题培训方案

讲师资历

课程目标

本课程梳理工业大数据技术、产业发展现状，通过综述全球主要国家在工业大数据上的战略部署，从典型应用、技术架构的角度进行分析，勾画出工业大数据发展的整体轮廓，并结合国内工业大数据的发展态势，总结我国在推进工业大数据发展过程中存在的问题及难点，为复杂装备制造业的工业大数据应用工作理清思路。

课程大纲

课程概述 课程时间：3天        当前，全球主要国家掀起了新一轮以“信息技术与制造业融合”为共同特征的工业革命，加速发展新一代信息技术，并推动其与全球工业系统的深入融合，以期抢占新一轮产业竞争的制高点。无论是欧美老牌国家制造业的重振，还是中国制造业的转型提升，工业大数据都将发挥不可替代的作用。总书记在党的十九大报告中提出“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”工业大数据的创新发展，必将成为未来提升制造业生产力和竞争力的关键要素，是目前全球工业转型面临的重大课题。