人工智能AI的变革与应对之道 ——AI+时代下企业的创新模式与经营战略

讲师资历

课程目标

2016年，机器人AlphaGo战胜韩国著名棋手世界冠军李世石，人工智能AI在深度学习、大数据、博弈决策领域的实力着实令世人大开眼界。随着语音识别、机器学习、大数据、图像识别、认知系统与遗传算法技术的发展，人工智能也必将掀起一场新的产业革命。我国政府也在大力推进“互联网+人工智能”行动计划，人工智能正在成为产业新风口。 AI时代到来了，机器人、无人驾驶、智慧医疗、智慧城市、语音识别、人脸识别，等等，AI几乎无处不在，所有的领域都向人工智能靠拢，可以说未来的时代就是AI的时代。什么是人工智能？人工智能的关

课程大纲

第一讲：人工智能已来——AI研究的现状及意义 讨论：未来，你认为什么能被机器人代替，什么不能？ 一、人工智能的过去、当下与未来 案例：DeepMind:会打游戏的人工智能 案例：AlphaGo与李世石人机大战 案例：仿真机器人：深度学习与神经网络的结合 二、奇点来临——霍金的忧虑 1. 真正的智能是什么 2. 比人类更智能的人工智能是什么样的？ 3. 人工智能终将改变什么 案例：脑联网时代是什么样的 三、人工智能产业发展的全貌分析 1. 人工智能AI商业化路线图 案例：李彦宏的AI商业化战略 2. AI创业的5大基石与6大挑战 案例：舟山一家语音呼叫智能电器公司的创业启示 3. 中国AI独特的创业环境 案例：创新工场的AI布局 案例：国务院《互联网+人工智能三年行动实施方案》推出 四、发展人工智能的3大核心意义 1. 对现有的业务流程革命性的改造 案例：智慧医疗：AI将成为医生的好帮手 2. 对现有的商业模式根本性的改造 案例：智慧金融：AI目前最被看好的落地领域 3. 对现有的社会效率创造性的提升 案例：智慧城市：打造交通难题下的效率之城 案例：自动驾驶：AI最大的应用场景 案例：智慧超市：从机器人翻译到智慧超市 第二讲：人工智能的定义与技术发展 一、人工智能的定义 1. 狭义人工智能 2. 广义上的人工智能 3. 关于超强人工智能 互动：以下的AI应用，哪些是狭义AI、哪些是广义AI、哪些是超AI 二、图灵测试与第一次人工智能热潮 1. 关于图灵测试 2. 图灵测试与早期人工智能 案例：李开复挑战图灵测试的故事 三、语音识别与第二次人工智能热潮 1. 语音识与深度学习 2. 语音识别的应用场景与商业机会 案例：科大讯飞的语音识别AI交互平台 四、深度学习+大数据引发的第三次人工智能 1. 从神经网络到深度学习 2. 什么是深度学习 3. 大数据：人工智能的基石 五、人工智能的技术发展现状 案例：谷歌大脑：世界最强大的深度学习集群 案例：中国大脑的战略计划 六、当下人工智能市场的契机在哪里？ 1. 全球范围的人工智能热潮 2. 互联网升级带来的数据获取方式 3. 云计算助力人工智能 4. 技术平台全面开源 案例：走向世界的阿里云 第三讲：人工智能AI的热点应用与研究方向 一、人工智能AI将引爆商业价值 1. 生态塑造：人工智能产业的生态圈什么样？ 2. 人工智能AI能产业规模有多大 3.人工智能AI的应用价值有多大 4.人工智能给中国的企业带来合作契机 二、人工智能在民用领域的应用与研究 1. 汽车领域——无人驾驶 2. 航天领域——无人飞行器 3. 城市管控——智慧城市 4. 医疗技术——智慧医疗 5. 语音与图像——机器人翻译与人脸识别 6. 金融领域——智慧金融 7. 工业制造——智能装备与物联网 8. 社会管理——智慧社区 9. 农业——智慧农业 10. 政务管理——智慧政务管理系统 11. 物流供应链——智慧物流 案例：百度的无人驾驶实践 案例：腾讯的智慧医疗实践 案例：阿里巴巴的智慧城市实践 案例：小米的物联网智能生态战略 案例：顺丰的智能供应链打造 案例：中美贸易战——美国智慧农业下贸易的顺差 三、 AI+金融——智慧金融的实施与开展 1. 金融行业人工智能实施的技术环境状况分析 2. 金融行业对AI需求的迫切性分析 3. AI在金融行业的5大经典应用 案例：AI+量化交易与智能投资 案例：AI+风险防控 案例：AI+安防与客户身份认证 案例：AI+智能客服 案例：AI+精准营销 三、AI+工业——智能制造，科技的未来 1. 工业机器人，先发制人 2. 智能制造，下一阶段工业的目标 3. 工业+人工智能商业机会展望 案例：日本发那科 案例：安川机电 案例：瑞士ABB 案例：德国库卡 四、AI+娱乐——让快乐更加精准 1. 交互体验的改变 2. 虚拟偶像 3.内容生产 4. 娱乐+人工智能的商业机会展望 案例：叮咚音响 案例：《不要停！八分音符酱》，通过语音操纵的游戏 五、AI+农业——打造未来的智慧农业 1. 智能灌溉 2. 智能农业机器人的应用 3.卫星数据应用与农业资源的分配 4. 农业+人工智能的商业机会展望 案例：美国公司研发的生菜杂草机器人 六、AI+医疗——医疗中的应用热点 1. 智慧医疗系统，基础搭建后的衍生服务 2. 精准医疗，生物技术+大数据的价值应用 3.智能辅助系统，辅助降低误诊率 4. 农业+人工智能的商业机会展望 案例：IBM智能诊断系统 案例：阿里巴巴的智慧医疗战略 第四讲：人工智能在企业中的落地策略 一、AI时代，企业转型升级的难点 二、AI时代，谁能突破企业产品升级的瓶颈 三、每个企业都要有一位AI时代的首席电力官：从CTO到CAO 四、每一位企业都要迎接智能原力 五、企业在人工智能AI的切入点在哪里 1. 基础资源层是巨头的战场 2. 技术层是科研实力的比拼 3.应用层百花齐放 案例：百度慧眼——百度商业选择过程 案例：对时空数据的AI挖掘，让营销立竿见影 第五讲：瞭望与召唤：世界AI+的发展布局与顶层规划 一、美国的人工智能布局及规划 二、中国的人工智能的布局及规划——超强工程中国大脑计划 三、其他国家人工智能的布局与规划 四、人工智能会跌入谷底还是持续走高？ 研讨互动：人工智能对我们的影响是什么？如何应该？