赵卫东:智能机器人

讲师资历

课程目标

分析人工智能技术在智能机器的典型应用，并结合很多具体的应用案例，说明智能机器的核心技术及其应用

课程大纲

智能机器人培训大纲 此部分内容从人工智能的起源和发展谈起，分析人工智能技术在智能机器的典型应用，并结合很多具体的应用案例，说明智能机器的核心技术及其应用。 1.   人工智能和智能机器 1.1  人工智能的起源与发展 1.2  人工智能/机器学习/深度学习 1.3  认知科学的发展 1.4  人工智能的广泛应用 Ø    无人驾车 Ø    棋类竞技 Ø    推荐系统 Ø    自然语言处理 Ø    图像识别 Ø    文本语义处理 Ø    各类机器人逐步实用化 1.5  智能机器的兴起 Ø    个人信息助手 Ø    智慧家居 Ø    智能工厂 Ø    智慧医疗 Ø    智慧物流 Ø    多种职业人群的消失（经纪人、程序自动生成、机器新闻写作等） Ø    新职业人群的挑战 2.   强化学习 此部分内容首先回顾强化学习的发展过程，强调强化学习在智能机器的应用基本原理和核心问题，并结合实例介绍强化学习的应用过程。 2.1强化学习的起源和发展 2.2 自主学习的内涵 2.3 强化学习模型 Ø    自主学习的基本要素 Ø    强化学习的过程 Ø    强化学习的核心问题 2.4 强化学习的关键特征 2.5强化学习在智能机器的典型应用（Alphago、机器人路径规划等） 2.6 强化学习的挑战 3.   智能机器人 此部分从机器人的发展谈起，介绍各类智能机器人的系统架构以及核心技术，并讨论目前一些典型的工业和家庭等领域的智能机器人应用，分析智能机器人的问题，展望智能机器人未来的发展。 3.1  机器人的发展 3.2  智能机器人=人工智能+机器人 3.3  智能机器人的分类 3.4  智能机器人的典型应用 Ø    物流机器人 Ø    安保机器人 Ø    娱乐和教育机器人 Ø    服务机器人 3.5 智能机器人的架构 3.6虚拟现实技术在智能机器人的应用 3.7 智能机器人的技术难点 3.8智能机器人的未来发展