赵卫东:《产品经理如何看待数据分析与人工智能》

讲师资历

课程目标

提升产品经理开发市场能力

课程大纲

【课程背景】 随着产品经理这个岗位的越来越完善，对产品经理的能力要求也越来越高。作为产品经理不懂点数据分析和最新行业发展，怎么说服开发做功能？怎么说服老板给资源？ 1.   数据为王，业务是核心 • 数据分析的概念 。了解整个产业链的结构 • 制定好业务的发展规划 • 衡量的核心指标有哪些 2.    思考指标现状，发现多维规律 • 熟悉产品框架，全面定义每个指标的运营现状 • 对比同行业指标，挖掘隐藏的提升空间 • 拆解关键指标，合理设置运营方法来观察效果 • 争取核心用户，单独进行产品需求挖掘 3. 规律验证，经验总结 发现了规律之后不能立刻上线，需要在测试机上对模型进行验证。 4. 通过用户情感分析改善产品设计 对于购物网站的商品评论进行分析，可了解哪些商品、哪些属性受顾客群欢迎，安排采购和商品展示。对于商品的制造厂商，利用上述分析，改善设计和产品销售。 5. 数据分析用产品收集数据，用数据改善产品 数据分析的意义并不在于分析本身,而是要将数据分析的结果最大化的推至应用层面,指导最终的决策。不管是产品,运营,或是市场的工作人员都应该逐步提升自身的数据意识，实施数据驱动下的产品决策，聚焦于产品的业务流程优化。 6． 人工智能行业大发展 •     人工智能的发展 •     人工智能的内涵 •     人工智能的分类 •    人工智能企业的主要应用领域 •    人工智能的行业发展分析 •    驱动人工智能发展的动因 •    中国制造助理人工智能  •    互联网+促进人工智能发展 •    人工智能发展规划 7．当今主流的人工智能技术 •    从神经网络到深度学习 •    深度学习概述 •    深度学习技术内涵 •    深度学习的算法 •    深度学习的主要应用领域 •   CNN卷积神经网络  •    RNN循坏神经网络 •   TensorFlow开源框架 8．案例，实战案例解析 •   服务机器人 •   人机对弈AlphaGo •   新闻推荐和新闻撰稿 •   人工智能+制造：智能制造