新能源汽车大数据变革洞察与应对策略

新能源汽车大数据变革洞察与应对策略

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授课讲师:曾剑韬

讲师资历

培训时长 2天
授课对象 1.决策层高管 2.执行层骨干
授课方式 内训

课程目标

课程大纲

不变的只有“变革”

1.1 汽车行业28年未遇之大变革

1.1.1 行业外部环境变化

1.1.1.1 经济下行的挑战

1.1.1.2 国际零排放趋势

1.1.1 行业内部格局变化

1.1.1.1 国家政策补贴与退坡

1.1.1.2 4S模式迷思

1.1 内外变化催生汽车行业变革

1.1.1 新能源变革

1.1.2 共享出行变革

1.1.3 数字化变革

1.1.4 自动驾驶变革

1.2 主要汽车企业的应对分析

 

2 新能源变革

2.1 国际趋势及中外对比

2.2 中外新能源汽车技术对比

2.3 能源端企业的机遇和挑战

2.3.1 车网融合:V2G

2.4 动力电池技术及发展研究

2.4.1 动力电池核心组成部分

2.4.2 动力电池关键指标

2.4.3 全球动力电池竞争格局

2.4.4 动力电池安全性分析

2.4.4.1 新能源汽车安全事故统计

2.4.4.2 事故特征分析

2.4.4.3 解决方案

2.4.5 动力电池数据分析

2.5 梯次利用和回收

 

3 共享出行变革

3.1 从马车到赛马

3.2 共享出行

3.2.1 说说共享单车

3.2.2 为什么还活着?

3.2.3 超级国家队

3.3 出路:租售一体化

 

4 第一天课堂互动

分组活动:模拟决策私董会

 

5 自动驾驶变革

5.1 自动驾驶概述

5.1.1 分级标准

5.1.2 技术路线分歧

5.2 自动驾驶的决胜点:中场

5.2.1 定义

5.2.2 门槛

5.3 后场:硬件变软 

5.3.1 汽车制造企业在行动

5.4 前场:软件变硬

5.4.1 互联网企业的进展

5.5 大数据和AI是核心驱动力

5.6 自动驾驶现存问题

5.7 向左和向右:以服务还是以产品为核心?

5.8 自动驾驶应用案例

 

6 数字化变革

6.1 海啸!大数据和AI来了

6.1.1 决策者的焦虑

6.1.2 人类认知进化的第一次危机

6.1.3 谁会替代你和你的组织?

6.1.4 霸王龙下的生存空间

6.2 车辆全生命周期数字化管理

6.3 车、人、桩三位一体数据体系

6.4 优化充电桩布局规划算法模型

6.5 让驾乘者和运营商的需求精确传导汽车设计

6.6 新能源汽车数字化应用案例

6.7 数字化变革之“愿”

6.8 数字化变革之“痛“

6.8.1 风险与成本陷阱

6.8.2 人性与数字的冲突

 

7 变革应对

7.1 商业模式决策精算

7.1.1 拉普拉斯与皇帝

7.1.2 “因为相信所以看见“

7.1.3 “因为认知所以预见”

7.1.4 天时/地利/人和

7.2 数字孪生制造

7.3 数字孪生出行

7.4 新能源汽车共享出行案例

7.5 我们为什么坚守或者放弃?

7.6 变革的未来属于每个组织每个人

 

8 第二天课堂互动

分组活动:进阶决策私董会