培训时长 | 2天 |
授课对象 | 非计算机专业背景 企业高管或执行层骨干 |
授课方式 | 内训 |
1 数字化的前世今生
1.1 全球数字化服务趋势
1.2 企业数字化现状评估
1.3 规避数字化陷阱
1.4 易精数字化成长之路
1.4.1 揉动数字化改良
1.4.2 速成数字化蓝领
2 想法——养成数字化战略思维
2.1 大数据要素与难题
2.2 数字化战略模型
2.3 我们需要哪些数据?
2.4 数据从哪里来?
2.4.1 现场调研
2.4.2 企业内部数据
2.4.3 交易/协作平台
2.4.4 外部行业数据
2.5 案例:央企新能源汽车的战略决策精算
3 看法——建立数字化运营罗盘
3.1 数据可视化
3.1.1 历史著名可视化精品
3.1.2 图表分类与应用
3.1.3 案例:京东数据罗盘
3.2 图表、对比与决策
3.2.1 拉普拉斯与马云
3.2.2 “颜值即是正义”
3.2.3 识破数据“误导”
3.3 案例:共享出行数据全息罗盘
3.4 分组互动:决策私董会
4 算法——实操数据分析方法
4.1 大数据探秘
4.1.1 大数据4V概念
4.1.2 大数据“陷阱”
4.2 不以赢利为目的的企业数据分析是“耍流氓”
4.3 大数据分析模型
4.3.1 价值精算
4.3.1.1 案例:500强企业的客户价值精算
4.3.2 横切面方法
4.3.2.1 案例:涨还是不涨?CDO的选择
4.3.2.2 案例:你了解你的行业吗?
4.3.3 纵贯线方法
4.3.3.1 案例:互联网游戏海外数字化运营
4.3.3.2 案例:社交电商销售客户的RFM分析
5 说法——写好数据分析报告
5.1 数据分析报告“123”工作法
5.2 数据分析报告一个中心
5.3 数据分析报告两个基本点
5.4 数据分析报告三个要素
5.4.1 “痛”——量化问题
5.4.2 “病”——分解病因
5.4.3 “药”——解决方案
5.5 案例:一份救命的数据分析报告
5.6 分组互动:数据分析报告大纲
6 课程总结