大数据技术及数据分析

讲师资历

课程目标

课程大纲

 课程特色本课程综合大数据概念、数据分析原理、统计学知识、企业管理、客户需求分析、问题解决方法、理工科思维方式，理论联系实际，系统讲解数据数据处理的原理、技能及问题解决套路，深入浅出、通俗易懂地阐述了深奥晦涩的统计学知识，结合典型案例和相关软件，化繁为简，使学员在轻松的氛围中系统掌握数据处理知识，增强技能的和信心。同时本课程强调了数据规范的重要性、强调了系统思维方式的重要性，使学员在掌握数据处理技能的同时养成全面思考的习惯。此外，本课程力求为学员建立数据搜集、整理、分析、评估、呈现的数据挖掘思维模式，并利用Excel软件提高处理效率，使学员得到综合的提高。课程时长2天课程大纲第一部分：认识大数据1. 大数据的概念2. 大数据的发展3. 大数据的处理特点4. 大数据和企业经营5. 中国企业和大数据6. 数据分析的现状与趋势7. 大数据分析的行业应用第二部分：数据处理常识1. 量化的重要性2. 统计基础知识a) 离散数据和连续数据b) 数据的居中指标和分散指标c) 偏差分析d) 正态分布第三部分：大数据处理技术1. 基础动作a) 搜集b) 整理c) 分析d) 评估e) 展现2. 数据可视化技术a) 图表类型的选择b) 高效图表展现3. 典型工具和应用a) 规范处理数据和数据有效性b) 层别法、聚类和表格维度c) 数据透视表d) 散布图、关联规则e) 数据的回归、预测f) 直方图和判读g) 矩阵数据分析法h) 单变量求解i) 规划求解4. 利用软件使具体处理更有效a) Exceli. 数据有效性ii. 数据透视表iii. 函数应用iv. 报表技术b) MiniTABc) 其它相关软件第四部分：大数据分析技术与应用1. 数据分析项目成功的关键因素2. 数据分析过程与周期中的关键节点3. 将技术、方法及工具应用于实践