物联网及可穿戴智能终端技术

讲师资历

课程目标

课程大纲

物联网及可穿戴智能终端技术课程背景：物联网及可穿戴智能终端将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。物联网及可穿戴智能终端目前的发展还停留在初级阶段，存在的主要问题是没有开发的思维，产业链不完整，行业企业间存在壁垒，缺少非常成功的应用，标准不统一等。本课程详细介绍物联网及可穿戴智能终端的现状、发展、案例和技术发展。课程目标：1. 了解物联网及可穿戴智能终端的基本知识2. 物联网及可穿戴智能终端发展现状和产业趋势3. 物联网及可穿戴智能终端核心技术和解决方案课程时间：18小时课程形式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏等形式。课程对象：渴望了解物联网及可穿戴智能终端发展趋势和技术的各层级项目成员。主训导师：马兆林（简介略）课程大纲： 第一篇：物联网发展趋势和技术一、 物联网起源1. 传统工业发展已经临近天花板2. 工业领域面临的跨界威胁前所未有3. 第四次工业革命-引发全方位产业变革4. 新一代信息技术的大爆发开启新智慧5. 什么是物联网6. 物联网的关键特征二、 中国物联网政策和产业链1. 物联网与国家战略2. 物联网未来的发展规模3. 五大物联网快速催生十大产业供应链革新4. 物联网的理解误区5. 物联网发展之六大瓶颈6. 物联网的产业格局7. 物联网的产业链8. 官产学研商结合的发展模式9. 物联网创新商业模式分析三、 物联网的技术基础1. 物联网简介——泛在网五层结构2. 中国移动定义的物联网结构3. 感知层介绍4. 物联网关键技术5. RFID 射频识别技术6. 移动通信+二维码7. 5G通信技术四、 物联网行业应用方案1. 物联网与智慧生产2. 物联网在物流和智能交通行业应用3. 物联网在城市管理中应用4. 物联网在食品安全管理中应用5. 物联网在汽车信息化中应用6. 物联网在智能家居中信息化应用7. 物联网在环境保护中信息化应用五、 物联网行业存在的机遇和挑战1. 手机物联网2. 车联网3. 智慧政府-政府公共服务平台4. 智慧物流-极速物流第二篇：可穿戴智能终端技术一、 行业新机遇，智能可穿戴设备1. 两种主流分类方法2. 智能可穿戴式设备特征3. 2016年进入启动期4. 可穿戴设备产品展示二、 智能可穿戴设备市场产业环境分析1. 智能可穿戴设备市场宏观利好因素2. 大量资本进入中国智能可穿戴设备市场3. 未来智能可穿戴设备的创新突破方向三、 智能可穿戴设备市场认知度1. 智能可穿戴设备消费者认知度2. 可穿戴设备消费者购买力3. 消费者对智能可穿戴设备的功能兴趣4. 消费者获取智能可穿戴设备信息的渠道四、 智能可穿戴设备商业模式1. 硬件销售2. 系统平台与应用开发3. 大数据及相关服务4. 多种盈利模式相互叠加五、 智能可穿戴设备关键模块技术1. 可穿戴计算-主控芯片处理器（AP）和 MCU2. 操作系统OS3. 通信技术4. 传感器5. 显示屏6. 核心材料、电路和结构研究解决方案分析：基于MCU的电子记步器方案、Echo 智能运动手表方案、Smart 项链方案、Maxim 生命体征监测服（Fit）方案六、 智能可穿戴设备核心应用技术1. 自然语言处理2. 增强现实3. 用户分析4. 语控和人机交互技术系统5. 十大植入式可穿戴设备6. 物联网与大数据的关系架构7. 国际主流健康大数据云服务平台8. 智能可穿戴--涉及知识技术体系详例分析：谷歌眼镜(Google Project Glass)构造和技术实现七、 智能可穿戴设备厂商面临的问题和挑战1. 多为智能手机“配件”，独立性不强2. 费用昂贵，渗透率较低3. 技术尚成熟，尤其在健康和医疗相结合的领域4. 突破硬件局限，丰富应用开发，拓展产品能力5. 产业链脱节6. 隐私问题八、 智能可穿戴设备市场前景展望及趋势1. 移动互联网主要入口，彻底改变人的生活方式2. 人机交互成为重点突破方向3. 整合与细分趋势并存4. 智能可穿戴计算设备产业链重要参与者5. 智能可穿戴设备市场交易规模将维持较快增长