赵保恒:Power Query你不能不知道的数据清洗规范利器 

讲师资历

课程目标

Power Query 是基于Excel BI组件里面的一种数据连接技术，可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析的需要。它主要是通过图形界面对数据进行整理、清洗、组合等，常规的操作基本不需要使用者使用复杂函数就可以得到想要的结果。数据整理功能强大且好用。特别是瞬间合并成千上万的工作簿数据，游刃有余。真正的数据乾坤大挪移。

课程大纲

课程大纲： 1.    Power Query整理规范数据入门 l  Power Query简介与认识 l  规范化数据六大特点介绍 l  二位数据转一维数据 l  案例实战： n  快速整理人员档案信息表 n  提取人事员工表相关信息 n  统计每个地区的设备数量 2.   Power Query汇总海量数据文件 l  同个工作簿汇总数据 l  汇总CSV数据源文件 l  从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用 l  案例实战： n  快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件 3.    Power Query数据整理M函数应用 l  文本函数Text.Select n  Text.Select([姓名],{"一".."龟"}) n  Text.Select([姓名],{"1".."9"}) n  Text.Select([姓名],{"A".."Z"}) n  Text.Select([姓名],{"a".."z"}) l  文本函数Text.Remove n  Text.Remove([姓名],{"一".."龟"}) n  Text.Remove([姓名],{"1".."9"}) n  Text.Remove([姓名],{"A".."Z"}) n  Text.Remove([姓名],{"a".."z"}) l  文本函数Lines.ToText l  文本函数each Text.Combine n  each Text.Combine（＿，＂，＂） l  Power Query数据整理M函数实战 n  Text.Select或Text.Remove应用 n  Lines.ToText或each Text.Combine 4.    Power Query综合案例实战 l  统计每个报订人的总金额 l  用Power Query统计班次 l  求料号最新日期的采购单价 l  Power Query 创建订单查询 l  转置较复杂二维表为一维表 l  Power Query 利用分隔符创建分组 l  城市天气预报数据整理规范操作 l  按年月季度透视分析公司管理费用明细 环境说明与版本要求： l  Office2010、Offie2013支持PowerQuery，但需要安装Power Query插件 l  Office2016、Office 2019 、Office365集成了Power Query功能 l  注意：Office学生版、个人版、家庭版Power Query功能不全 l  PowerBI Desktop内置了所有Power Query功能