《易精大数据决策》

讲师资历

课程目标

课程大纲

一、 AI和大数据挑战企业经营者认知

1. 海啸：大数据和AI来了

2. 世上第一次人类认知危机

3. 人类认知障碍

4. 人工智能优势和劣势

5. 人和机器的认知融合

6. 从古典逻辑到机器学习

7. 算法的本质

二、 客户价值精算实现统一决策度量

1. 数据挖掘模式及其逆向思维

2. 不以赢利为目的的企业数据分析是“耍流氓”

3. 财务数据挖掘模型

4. 不以客户满意为目的的数据团队是“自慰队”

5. 稻盛大神的阿米巴实验

6. 易精客户价值量化决策：客熵

三、 分解和对比是数据决策的最简路径

1. 数据分析基础：分解

2. 分解的逻辑和边界

3. 有对比才有决策

4. 因果和相关

5. 外部大数据情景分析

四、 数据逻辑导图让人人成为数据专家

1. 大数据是巨头独享？

2. 易精数据逻辑导图

3. 让非数据专业的企业经营者拥有数据挖掘能力

4. 企业管理数据标准化

5. 车联网应用案例

五、 数据决策分权机制激发执行层活力

1. 现场出发，细节说话

2. 以人为主，数据辅助

3. 人机分权竞合

4. A/B测试～数据驱动体制的试金石

5. 期待易精同路人