电力企业数字化转型与商业模式精算

讲师资历

课程目标

课程大纲

1 数字化挑战与生存之道

1.1 能源数字化转型

1.1.1 两网合一

1.1.2 三流合一

1.1.3 调查：难在哪里？

1.2 数字化陷阱

1.3 易精数字化改良之路

1.3.1 四步法：“想、看、算、战”

1.3.2 九要素：“两点三面四线”

2 想法——养成数据化思维

2.1 什么是数据化思维

2.1.1 案例：中国古代的数据化思维

2.1.2 客户之道与企业之道

2.1.3 数据化思维定义与公式

2.2 视频：数据干什么用？

2.3 数据从哪里来？

2.3.1 现场调研

2.3.2 企业内部数据

2.3.3 交易/协作平台

2.3.4 外部行业数据

2.4 商业管理理论及其数字化

2.5 案例：新产品商业数据分析报告

3 看法——使用数据可视化工具

3.1 可视化数据工具概况

3.1.1 可视化图表分类与应用

3.1.2 数据可视化精品和视频

3.2 案例：充电桩大数据规划与运营

3.3 怎样通过数据对比做决策？

3.3.1 拉普拉斯与决策模式

3.3.2 五大对比方法

3.4 案例：中美能源产业数据对比

——午间休息——

3.5 大型分组活动：“决策私董会”

3.5.1 数字化决策的前置姿势

3.5.2 流程与规则解释

3.5.3 分组与分工

3.5.4 开题>辩答>演进>建议>点评

4 算法——商业模式精算

4.1 商业大数据分析

4.1.1 通用数据挖掘模式CRISP-DM

4.1.2 逆向数据思维突破

4.2 精算九要素

4.2.1 两个基本点

4.2.1.1 客户价值精算

4.2.1.2 企业利益精算

4.2.2 三个横切面

4.2.2.1 透视下钻

4.2.2.2 杜邦分解

4.2.2.3 聚类分群

4.2.3 四条纵贯线

4.2.3.1 趋势变化

4.2.3.2 转化漏斗

4.2.3.3 行为路径

4.2.3.4 运营干预

4.3 案例：企业数字化全息图谱

4.4 案例：央企新能源业务投资精算

4.5 未来已来：数字孪生运营

5 战法——组织保障数字化创新

5.1 人性与数字的顺逆冷暖

5.2 数据驱动型组织机制

5.2.1 案例：亚马逊贝佐斯的“数字泰勒主义”

5.2.2 案例：丰田大野耐一的“现场主义”

5.2.3 A/B测试——数字化组织的试金石

5.2.4 人机分权竞合机制

5.3 总结：数字化的本心如一

5.4 课后作业：“我的数字化改良之路”