大数据技术发展现状与趋势及在电信行业中的应用

讲师资历

课程目标

课程大纲

第一章节 大数据简介
本节要点：介绍大数据和数据科学的起源及发展
1.大数据的定义
大数据的起源
2.大数据的发展
大数据发展历史
大数据发展标志性事件
大数据在学术领域的发展
大数据在商业应用的发展
第二章节 大数据国内外相关发展
本节要点：大数据的最新研究成果
1.数据科学的提出
Data Science学科的建立
Data Science学科的目标
Data Science学科研究内容
2.数据科学学科国内外建设现状
国外高校和公司的建设现状
国内高校和公司的建设现状
3.我国大数据产业的发展情况
已有的大数据产业基地规划-内蒙古、重庆、贵阳、河北
我国大数据产业链发展情况
4.如何获取大数据方面的最新权威科技进展
CCF A—C类国内外顶尖权威相关会议及期刊
如何进行收集和整理
第三章节 大数据在电信行业的应用
本节要点：大数据在电信行业的应用
1.传统电信运营支撑系统存在的问题
传统电信运营支撑系统的框架：MSS、OSS、OSS
大数据时代电信运营支撑面临的挑战
2.国内外运营商大数据应用情况
国外运营商对大数据的应用建设
国内运营商大数据应用情况
大数据在电信行业的典型运用方向：流量经营、个性化服务和对外数据服务等
3.大数据在电信行业未来应用前瞻
新型OSS系统中大数据技术的应用
新型BSS系统中大数据技术的应用（如Oracle的Social CRM、其他公司的新型基于大数据的BI技术等、经分系统中大数据的采用）
新型MSS系统中大数据技术的应用
中国联通构建的河北省高速公路网智能监控系统简介
中国联通新型大数据BI系统简介
第四章节 大数据技术未来发展趋势
本节要点：大数据在未来应用的领域以及可能出现的新的技术和产品
1.深度学习
机器学习
数据挖掘
2.大规模、分布式数据的聚焦应用
网络反恐
网络内容安全
3.物联网+人工智能
智能家庭
智慧医疗
智慧教育
课程总结