《大数据构建与分析在绩效监控中的应用》

讲师资历

课程目标

课程大纲

【课程特点】：【意外】 1.      这是一堂“惊呼声”不断、没有学员瞌睡和舍得去休息的课程2.      这是一堂把“技术”演绎成“魔术”，并让您瞬间“痴迷”的课程3.      这是一堂让“懒人思维”发挥到淋漓尽致的课程4.      这是一堂“瞬间颠覆”学员观念和让“工具快速转化为生产力”的课程【实用】 课堂中选取的案例是学员工作中遇到的最典型案例，技巧可以直接进行复制【全面】 囊括利用Excel和BI进行“高效工作”与“绩效数据分析”的最重要技巧【无忧】 完善的课后服务，学员可随时与老师联系，及时的解决实际工作中遇到的难题 【课程收益】：1.      掌握高效办公的技巧---让工作效率“百倍”提升2.      掌握数据规范化的技巧---为大数据分析打下坚实的基础3.      掌握实用、高效的数据分析技巧---让数据会说话4.      掌握函数在大数据分析中的应用---让数据分析如虎添翼5.      掌握超级商业智能BI在“大数据分析”中应用技巧---让人工智能体现的淋漓尽致6.      掌握一劳永逸的“KPI监控体系构建”的技巧---让“高绩效”、“自管理”变成现实 【课程大纲】：Ì  第一篇 快到不可思议的懒人技法【电脑演示+学员同步练】1.      常用快捷键的使用技巧---让您瞬间感受到“出神入化”2.      智能填充的使用---一个让人工智能体现到淋漓尽致的高效工具3.      定位的使用技巧---一个超出想象且高效到不可思议的工具4.      邮件合并---让工作效率百倍提升的工具5.      批量重命名文件---让您成就感倍增的BAT应用技巧6.      “表”---一个隐藏很深但会颠覆您Excel表格构建思维的工具7.      超级查询的在文件管理中的应用技巧---让懒人思维发挥到极致8.      大数据汇总的技巧（批量工作薄合并、工作表拆分、千万级大数据合并）---让您从繁重的数据汇总中瞬间解脱出来Ì  第二篇  数据规范化的葵花宝典【电脑演示+学员同步练】q  整理数据乱象1.      删除重复项的技巧2.      分列的高效应用3.      数值化---一个容易被忽视但会提升Excel大数据运行效率的技巧q  自定义单元格格式1.      给数值加上前缀，让数据更直观2.      分段显示数字，让数据显示更友好3.      巧妙设置单元格内容隐藏，充分保护数据隐私4.      让数字按不同单位显示，让数据显示更简洁和智能q  条件格式1.      标注目标数据的技巧---让重点跃然纸上2.      条件格式与函数的综合应用---让错误无可遁形q  数据验证1.      一级下拉列表的设计2.      二级下拉列表的设计---让选择也变得很智能3.      名称定义在数据验证中的应用技巧---很少被关注，但对数据分析至关重要的工具4.      自定义验证的应用---让标准化于无形Ì  第三篇  数据透视让数据分析出神入化【电脑演示+学员同步练】1.      数据透视表的设计和设置技巧---透过数据看本质的利器2.      数据透视表在数据分类汇总、占比及排名中的应用技巧---让数据变得有生命的技巧3.      切片器与数据透视的混合应用---让图表超凡脱俗的工具4.      数据透视表报表筛选页---让您眼前一亮的创建批量工作表的技巧 Ì  第四篇  函数让数据分析如虎添翼【电脑演示+学员同步练】q  函数基础1.      绝对引用和相对引用2.      函数输入的快捷操作技巧——让函数的输入变得So Easyq  逻辑判断函数1.      逻辑关系：OR()、AND()2.      IF()函数的应用---让逻辑的力量发挥到极致3.      IFERROR()---让公式错误化于无形q  日期函数1.      DATE() 函数在日期计算中的应用2.      MONTH() 、YEAR()、TODAY() 和NOW()函数在数据分析中的应用3.      DATEDIF()在年龄和工龄计算中的应用技巧q  文本函数1.      MID()函数应用2.      LEN()函数在输入限定中的应用q  数据计数函数1.      COUNT()、COUNTIF()、COUNTIFS()、MAX()函数的应用技巧q  查找与引用函数1.      神通广大的数据查找三剑客---VLOOKUP()、MATCH()、OFFSET()2.      LOOKUP()在模糊查询中的妙用，让分类统计变得简洁、高效3.      SEARCH()在输入限定中的秒用Ì  第五篇  大数据分析中的技巧【电脑演示+学员同步练】q  数据分析的超级法宝---超级查询1.      数据导入、数据编辑与数据源设置技巧2.      数据类型设计3.      合并查询、追加查询4.      重复列、拆分列、与数据转换在数据分析构建中的应用技巧5.      辅助列构建（自定义列、索引列和条件列）6.      透视与逆透视在数据整理中的应用技巧7.      数据透视之分组依据q  超级商业智能之BI大数据分析1.      数据导入、数据编辑与数据源设置技巧2.      数据规范化的技巧---大数据分析基础3.      数据建模---数据可视化的基础设计4.      新增视觉对象的技巧---让BI功能无限延伸5.      可视化图表的设计技巧---让数据会说话6.      多级报表联动设计---让商业智能彰显的淋漓尽致7.      一劳永逸的“KPI监控体系”的构建技巧---让懒人思维发挥到无以复加