大数据分析挖掘与互联网 和工业4.0

讲师资历

课程目标

课程大纲

培训受众:         关心现代企业有关“互联网 ”、“工业4.0”浪潮对传统企业转型升级影响，以及如何实施的传统企业中高层课程收益:         现代企业的中高层如何理解互联网 和工业4.0对本行业的影响，它们与大数据运营的关系，数据化运营（营销、客户关系管理、竞争战略），如何有效在本企业推进数据化运营战略？课程大纲:         1) 现代企业竞争面临的挑战         2) 大数据时代的企业的选择         3) 数据化运营的前世今生         4) “ 企业数据化运营”是什么？         5) “企业数据化运营”全景鸟瞰         6) “企业数据化运营”战略中组织架构和具体角色？         7) 企业数据化运营的典型场景和相关的分析挖掘技术概述         8) 目标客户典型特征分析（客户画像）、客户360的全景指标体系         9) 目标客户的预测响应模型（活跃用户流失预测模型实战跟踪分享）         10) 运营群体的活跃度分析（指标定义）（精准营销的用户活跃度指标创建案例）         11) 交叉销售模型（条条大道通罗马，多种算法回答同样的问题，实际案例）         12) 目标用户分层进化金字塔（B2B交易用户的分层模型实战案例）         13） 商品推荐模型（个性化推荐，推荐算法）         14）数据产品（数据产品的目的，BAT的实践，一个新型的职业和专业，app）         15）精细化运营平台的案例         16）决策支持（有企业自身的数据，更有行业的宏观数据；有微观的深入分析挖掘，更有宏观的统计和调研）         17）互联网 ：         18）互联网思维的本质         19）从IT到DT         20）工业4.0与大数据分析挖掘