韩永春:产品研发人员必备知识

韩永春:产品研发人员必备知识

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授课讲师:韩永春

讲师资历

培训时长 0
授课对象 研发总监、经理、工程师;技术总监、经理、工程师、技术员;质量总监、经理、工程师;产品流程总监、经理、
授课方式 内训

课程目标

它可以帮助识别关键过程变量,完善参数设定,控制参数的调整限度,制定标准操作程序,减小过程的波动,减少转产时间.

课程大纲

课程背景DOE是一款强大的研发工具,是世界500强企业研发人员必修课程。它是一门科学,是研究如何合理而有效地组织试验, 并运用更为科学的分析工具对试验结果的数据进行处理,取得最佳方案的一种方法,它可以把客户的需求转换成我们的设计需求、工艺需求和生产需求,它可以缩短产品的研发周期,帮助研发工程师从最开始就对产品的质量和成本进行最优化设计,而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全,从而设计出先天性健壮产品,使新产品尽快投放市场。DOE也是一种高级质量工具,在日本不懂DOE(试验设计)的工程师只能算是半个工程师。它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量,完善参数设定,控制参数的调整限度,制定标准操作程序,减小过程的波动,减少转产时间,适应不断变化的客户需求,提高产品的首次合格率,增加产能,缩短过程调试时间,排除制程中的故障,有效获取对过程的理解,改进产品的稳定性,使流程更加稳定。 培训对象研发总监、经理、工程师;技术总监、经理、工程师、技术员;质量总监、经理、工程师;产品流程总监、经理、工程师、技术员;以及加强六西格玛绿带、黑带、黑带大师对DOE的认识、理解和运用。 培训条件学员需配合电脑学习。 培训时间2~3天 课程收获1、  掌握如何运用DOE为产品原料选择最合理的配方;2、  为生产过程选择最合理的工艺参数;3、  缩短新产品之开发认证周期;4、  寻找问题的根本原因;5、  解决那些久经未决的“顽固”品质问题;6、  提高现有产品的产量和质量;7、  为新的或现有生产检测设备选择最合理的参数 ;8、  掌握DOE的基本概念和原理,深刻理解DOE的逻辑;9、  掌握全因子试验设计、部分因子试验设计、筛选试验设计,响应曲面设计和混料试验设计;10、 掌握如何应用筛选试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素,以最少的投入换取最大的收益;11、 掌握如何对因子水平优化得到最佳输出,从而使产品质量得以提升,工艺流程最优化;12、 训练科学地、系统地和统计的分析思维习惯;13、 学习科学合理地安排试验,减少试验次数、缩短试验周期,提高经济效益;14、 掌握如何应用MINITAB软件进行试验设计、数据分析、因子优化和输出预测。 课程大纲第一节:试验设计引言1.    什么是试验设计2.    试验设计的发展过程3.    试验设计的运用第二节:试验设计练习第三节:实验设计的基础1.     基本术语2.     现实的多样性3.     试验误差4.     统计试验设计5.     试验设计的步骤6.     基本逻辑第四节:几何与统计1.     试验设计的基本逻辑2.     二水平因子设计3.     22的全因子试验设计4.     23的全因子试验设计5.     多因子的全因子试验设计矩阵6.     23的全因子试验设计数据7.     计算效应8.     A和B的交互作用9.     A*B*C三阶交互作用10.   23部分因子试验设计及其平衡性11.   因子数较多时的设计12.   总结第五节:全因子试验设计的例子1.      增加中心点-发现弯曲2.      23全因子试验设计的立方图3.      Minitab简介4.      Minitab全因子试验设计第六节:全因子试验设计的分析1.      23立方图的响应变量数据2.      全因子试验设计的Minitab分析第七节:试验设计的步骤1.      定义问题2.      选择响应变量3.      验证测量系统4.      选择因子5.      选择试验设计6.      应对试验误差7.      创建试验方案8.      实施试验9.      分析数据,验证结果10.   提出报告11.   贯彻改进方案第八节:筛选试验设计1.筛选试验设计的基本逻辑2.筛选试验设计的特点3.筛选试验设计的类别4.Plackett-Burman试验设计5.12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计6.12轮P-B设计的平衡性7.23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂8.Plackett-Burman试验设计的运用9.部分因子试验设计10.   23部分因子试验设计11.   二水平四因子部分因子试验设计 24-112.   分辨度13.   试验设计的分辩度与运行次数第9节:筛选试验设计的例子.1.筛选试验设计实例2.计算试验运行的次数3.筛选试验设计的Minitab生成4.筛选试验设计的Minitab分析5.筛选试验设计的计划制定6.筛选试验设计的实战模拟练习第10节: 响应曲面设计1.      试验设计的基本逻辑2.      响应曲面设计3.      曲线拟合4.      二次多项式5.      响应曲面设计的基本运行次数6.      计算响应曲面设计的运行次数7.      试验区域的形状8.      三因子的FCC试验设计9.      三因子的中心复合序贯设计10.   三因子的中心复合有界设计11.   三因子的BOX- Behnken试验设计12.   响应曲面设计的运用13.   处理试验误差14.   调整无法进行试验的区域15.   不规则试验区第11节: 响应曲面设计的例子1.     响应曲面实例2.     响应曲面设计的Minitab生成3.     响应曲面设计的Minitab分析4.     响应曲面设计的实战模拟练习第12节: 混料试验设计1.     混料试验设计的原理2.     混料试验设计实战模拟练习 客户评语1.     韩老师:你真是一位杰出的DOE专家,一位优秀的培训老师。这门课程对我们相当有用,从你的培训当中我们学到了很多实用的知识,我们一定会把我们在课堂上学到的知识和工具运用到我们的实际工作中。谢谢你!---王元华杜邦工业生物应用科技事业部  2.     韩老师:非常感谢你到我们工厂来培训DOE,你的培训太精彩了,我认为这是我参加过的最好的培训课程。真的很佩服你的专业知识和培训技能以及你的耐心,谢谢了。此致敬礼。Sky Wu-生产部经理江苏省张家港市凤凰镇丹尼斯克(张家港)亲水胶体有限公司