DOE——实验设计

讲师资历

培训时长	1-2天
授课对象	技术副总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师、六西格玛领航员/黑带大师/黑带
授课方式	内训

课程目标

课程大纲

第一讲：实验设计（DOE)的简介  

一、何谓实验设计（DOE)

——何谓实验设计（DOE)

——实验设计（DOE)目的和作用

——实验设计（DOE)类别、作用和适用场合

 

二、试验设计术语

——响应(Response)

——因子（Factor)（可控因子，非可控因子）

——水平（Level)

——处理（Treatment)

——试验单元（Noise)

——模型与误差

——主效应

——交互作用

——模型和误差

 

三、试验设计基本原则

1、重复试验

2、随机化试验

3、区组试验

 

四、试验输出Y选择

1、输出变量的类别

2、计量值和计数值差别

3、测量相关指标和功能指标

4、确定最优的输出变量

 

五、选择因素水平的指引

1、合理选择水平范围

2、多水平转化问题

3、噪声因子处理

4、因子分组技术

 

六、正交试验设计表

1、正交试验表

2、正交试验表的结构

3、正交试验表的特点

4、正交试验表的性质

 

七、试验设计策

1、试验设计的策划与安排 

2、试验设计的一般步骤

——计划阶段

——实施阶段

——分析阶段（五步法）

3、实验设计表

 

 

第二讲：全因子实验设计 （MINITAB软件使用）

1、 全因子DOE（实验设计）概述

——二水平全因子设计

——正交表

——二水平设计的目的

——试验安排及中心点

——代码化设计

——真实水平与代码之间换算

——单因子DOE（实验设计）

——多因子DOE（实验设计）

 

2、 全因子DOE（实验设计） 计划

——MINITAB因子设计

——创建因子实验设计

——自定义因子实验设计

 

3、 全因子设计分析

——步骤1：浏览数据

——步骤2：拟合模型

——步骤3：简化模型

——步骤4：残差分析

——步骤5：模型是否合适？

——步骤6：解释模型

——步骤7：目标是否达到

 

4、 全因子DOE（实验设计）案例分析与讨论

 

 

 

第三讲：部分因子实验设计

1、部分因子DOE（实验设计）概述

——部分因子试验的必要性

——部分因子试验的实施原理

——部分因子试验的关键概念（分辨度）

——部分因子试验的设定

2、部分因子DOE（实验设计）的计划

——默认生成元的部分因子试验计划

——指定生成元的部分因子试验计划

3、 部分因子实验的实例分析

4、折叠设计

5、饱和设计

6、 Plackett—Buman设计

7、3水平部分因子试验的分析

 

第四讲：RSM实验设计（响应曲面实验设计）

1、 响应表面DOE（实验设计）概述

2、 创建响应表面设计

3、 分析和优化

4、 MINITAB RSM设计

4.1 创建RSM实验设计

4.2 自定义RSM实验设计

4.3 选择最优化设计

4.4 分析RSM实验设计

4.5 等值线和等值图

4.6 优化器

5、案例分析和现场练习

 

第五讲：田口实验设计  

1、 田口玄一的质量观

2、 噪声和健壮设计

3、 静态田口实验设计

4、 动态田口实验设计

5、 MINITAB 田口设计

5.1 创建田口实验设计

5.2 分析田口实验设计

5.3 预测田口结果

6、 田口设计案例分析和现场练习

 

第六讲：混料实验设计  

1、 混料实验设计概述

2、 混料、混料总量和混料过程变量

3、 单纯质心混料设计

4、 格点混料设计

6、 极端限制混料设计

7、 创建混料实验设计

8、 混料设计分析

9、 混料设计案例分析和现场练习