《“遨游蓝海”消费金融——银行系消费金融风险》

讲师资历

课程目标

● 充分了解银行系消费金融面临的风险点； ● 规避政策风险带来的“泰山压顶”； ● 学会应对获客渠道带来的“中介风险”； ● 规避面对日益复杂的消费金融市场风险； ● 大数据风控在消费金融领域的应用。

课程大纲

引导：什么是黑天鹅与灰犀牛?

第一讲：什么是消费金融

一、消费金融基本介绍

1. 传统消费金融VS互联网消费金融

2. 消费金融的发展意义

1)开辟零售市场和中间业务的利器

2)改变资产负债结构失衡的调节器

3)完善货币传导机制和扩大内需的途径

二、消费金融发展趋势

1. 消费金融的广阔前景

1)更多的机构设立

2)万亿蓝海的机遇

3)专业人才的井喷

2. 市场规范化程度提升

1)校园贷/现金贷的规范

2)金融工作会议精神

3)监管力度的加强

3. 模式确立至关重要

1)分期业务做大客群

2)现金贷业务风控先行

3)线上+线下完美融合

三、国外消费金融的发展及风险借鉴

1. 美国：商品分期→信用卡→专业消费金融公司【从美国学宏观经济】

案例：从缝纫机分期业务到汽车分期

2. 欧洲：现金贷款与非现金贷款/直接营销与间接营销【从欧洲学产品设计】

案例：西班牙桑坦德消费金融公司

3. 日本：发放对象/风险管理【从日本学风险管理】

案例：武富士消费金融公司的不归路

第二讲：我国消费金融的发展

一、消费金融公司的历史沿革

二、消费金融发展的三个阶梯

1. 消费金融1.0——传统银行消费信贷

2. 消费金融2.0——信用卡分期

3. 消费金融3.0——互联网消费金融

三、消费金融的三大派系

1. 银行系

2. 产业系

3. 电商系

第三讲：消费金融的风险表现

一、国内研究观点

1. 目前消费金融存在的问题

1)信用机制不完善

2)产品需求风险

3)缺乏技术和人才

4)缺乏法律制度

2. 国外消费金融管理经验

1)个人征信系统发达

2)风险管理有法可依

3)强大的科技力量

4)自动化决策

5)强大的数据库

6)催收升级

3. 我国消费金融风险管理对策

1)个人征信系统建设

2)配套法律法规

3)提高管理水平和人才培养

4)宣传和引导

互动提问：你认为消费金融当前面临哪些风险?

二、银行系消费金融面临的风险点揭示

1. 政策风险

1)宏观调整

案例：消费信贷与经营性信贷在不同时期的政策支持表现

2)金融监管

案例：持牌消费金融公司的处罚

2. 市场风险

1)宏观经济市场变动

案例：经济下行带来的风险压力

2)银行业市场变动

3)消费金融市场变化

案例：现金贷、校园贷、首付贷——消金领域的“黑天鹅事件”

4)互联网金融冲击

案例：蚂蚁金服、微众银行

5)多种融资渠道冲击

案例：车贷公司、分期公司、抵押专营公司

3. 产品风险

1)产品设计不足

案例：套取审批规则/分期项目依赖性

2)模仿带来的苦果

案例：视频贷款机与日本的居酒屋消费借款

3)监管规定限制

4. 获客渠道风险

1)现金贷渠道的无底线

案例：包装材料/多级代理

2)分期渠道的非专业性

案例：中介勾结/人头贷——“灰犀牛”的风险凸显

3)互联网金融与消费金融的关系

案例：

4)异业联盟

5. 客户风险

1)客户准入

案例：骗贷/套取审批规则/首付贷

2)区域风险

案例：风险客户区域化区别

3)用途合规性

6. 员工风险

1)内外勾结

案例：无间道的卧底

2)利益驱动

案例：视频资料展示

3)业绩压力

第四讲：规避风险的举措

一、依法合规经营

1. 企业文化和信贷文化的建立与传播

2. 风险理念与风控技能的培训与普及

3. 流程建立与风控体系的建设与完善

二、合理设计产品

1. 分期业务(受托业务)

2. 房相关业务

3. 线上获客关联

4. 大数据信息流/现金流

5. 农业相关

三、精准定位客群

1. 分层管理

案例：桑坦德消费金融模式

2. 线上或线下获客目标

案例：招联消费/捷信

3. 大数据建模能力提升

互动游戏：画像游戏

四、谨慎选择渠道

1. 获客渠道的定位

案例：目前主流银行系消费金融公司的渠道管理模式

2.受托渠道的选择

案例：3C分期渠道/教育类培训机构/房屋衍生品渠道/汽车衍生品渠道

3. 渠道的管理

案例：中银消费的管理模式

五、严格团队管理

1. 员工职业道德

案例：其身正不令而行

2. 员工薪酬体系

3. 营销推广模式

4. 配套规章制度

5. 头狼的重要性

第五讲：现金贷业务贷前调查

1. 贷前调查原则

2. 贷前调查的方法

3. 贷前调查之“眼耳口手脑”

进阶：线上消费金融业务的主要风控模式

1.IPC风控

2.信贷工厂风控

3.FICO评分卡模型风控

4.大数据风控