叶梓:数据分析与数据挖掘导论

叶梓:数据分析与数据挖掘导论

价格:联系客服报价

授课讲师:叶梓

讲师资历

培训时长 0
授课对象 对大数据、人工智能有兴趣的行业人士
授课方式 内训

课程目标

大数据入门级课程,通过学习让学员了解并掌握数据分析基本原理

课程大纲

第一天上午:统计分析原理 1、  从最简单的案例开始 2、  统计基础 3、  描述性统计 4、  用SPSS实现描述性统计的案例 5、  回归分析:线性回归 6、  回归分析:logistics回归 7、  用SPSS实现回归分析的案例 8、  可视化工具 第一天下午:数据库与数据仓库介绍 1、  数据库概述 2、  SQL(基本的增、删、改、查) 3、  SQL(稍复杂的子句或嵌套) 4、  基于MySQL的上机操作SQL语言 5、  数据仓库:度量与维度 6、  数据仓库:星型模型、雪花模型 7、  ETL 8、  上机操作(构建一个cube) 第二天上午:数据挖掘方法(1) 1、  基本概念 2、  R语言简介 3、  特征提取 4、  决策树模型 5、  用R语言实现的决策树案例 6、  精确率、召回率与F1 7、  监督学习和无监督学习 第二天下午:数据挖掘方法(2) 1、  聚类分析 2、  用R语言实现的聚类分析案例 3、  关联规则 4、  用R语言实现的关联规则案例 5、  神经网络 6、  用R语言实现的神经网络案例