SPC高级应用

讲师资历

课程目标

课程大纲

课程时长：3天课程对象：已经有2天SPC学习或有一定的SPC基础（理论与实践）的学员，并需要解决平时工作中所遇到的一些困惑或问题。学员需要有基本的统计学理论基础。课程收益：学员在SPC应用过程中的疑难问题将通过本课程得到解决，并学习到特殊情况下的SPC应用方法。老师的优势长达15年以上的多行业SPC一线应用实践，扎实深厚的数理统计学功底！课程的特点• 针对有一定SPC实践经验的学员，列举和讲解他们在实际工作产生的难解的困惑， 本部分是老师与学员的互动，先由老师列举出常见的困惑和困难点，再由学员在课堂上提出自己遇到的实践中的困惑和难点。• 讲解如何识别是否存在非常规控制图的数据条件• 数据不总是正态分布时的控制图和过程能力分析• 数据不是独立和随机时的统计过程控制• 一个产品上有若干特性时控制图策略• 针对各种情形的SPC应用，如：小批量多品种的过程、微小变化即有显著影响的过程、少样本量的资源、超出控制限的失控时的隔离范围、100%自动检测的过程，等等。课程背景本课程聚集于三个方面：常规控制图（休哈特控制图）&能力分析的进阶（第一部分&第五部分）、控制图/能力分析的类型扩展（第一到第六部分），以及SPC如何在企业内部推广应用的实践（第七部分）。适用的制造过程本课程中介绍的控制图和能力分析适用于所有的制造过程。在普通的SPC培训中，学员主要学习的是SPC的基本概念，数据符合常规控制图条件的情况。但是实践中往往有大量的情况不符合这个条件，例如：数据非正态、一个零件上同时有多个关键尺寸/特性等等，还存在很多不正确的但已约定成俗的做法，本课程就是针对这种实际情况进行开发的。本课程几乎涵盖了所有SPC的应用实践中出现的错误和误区，以及特殊情况，同时具有广度、深度和实用性！课程大纲第一部分：常规控制图进阶（实战／易错的地方/误区／局限性）（课时：7小时）1. 常规控制图所涉及的统计理论和使用条件l 理论基础l 使用条件，及各条件是否满足的检验方法2. 在建立控制图时容易忽略的方面l 准备不充分Ø 相应的资源² 专门的人员² 工作流程（程序）² 数据采集、上传、分析和报警² 反馈机制的建立Ø 所要控制的特性² 定义使用SPC的过程和特性Ø 使不必要的变差最小化（已知、显著且可永久性纠正的，不必使用控制图来识别的变差）Ø 确认测量系统的能力是足够的l 控制图的建立流程及易犯的错误Ø 基本步骤练习Ø 子组定义和抽样方案及常见误区² 子组容量与探测灵敏度的探讨及其应用² 抽样频率² 多生产流的抽样Ø 对制造过程和数据的认识 - 针对常规控制图的制作条件² 典型的不符合常规控制图建立条件的制造过程举例² 如何对初始数据进行初始的分析Ø 控制限的建立² 需要的子组数量（为什么通常需要25个子组）² 关于控制限标准差的个数² 关于控制图的误判率² 控制限与控制图的灵敏度² 均值-极差/标准差控制图中为什么需要先判断极差/标准差图Ø 过程控制解释（判异准则）² 典型的和非典型的失控趋势² 分析失控原因及制定遏制措施的途径：失控类型 + 数据点日志 + 控制图灵敏度 + 过程专业知识Ø 演示与练习：均值-极差图的制作、分析及遏制措施Ø 受控与能力–如何评价分析用控制图可以用于在线控制l 在线控制图  Ø 在线控制图的失控判断准则与分析用控制图有什么不同  Ø 常见的在线控制图使用误区  Ø 在线用控制图更新² 什么情况下需要更新² 更新时需要改变控制图的哪些地方l Xbar-S与Xbar-R的比较l I-MR单值-移动极差图Ø 使用条件及使用I-MR的典型制造过程Ø 极差长度的概念及长度的选择（案例演示与练习）3. 常规控制图存在的局限性分析第二部分：非正规条件下的控制图（课时：3小时）1. 概述2. 非正态数据的控制图l 对数据分布的正态性的理解l 非参数方法 - 正态性转换后仍然不正态的情况l 总结 3. 非单一变异源数据的控制图l 对非单一变差源的理解l I-MR-R/S控制图4. 自相关（非独立）数据的控制图 – 基于AR模型的残差控制图第三部分：特殊控制图（课时：1.5小时）1. Z-MR（标准化单值图，适用于多品种小批量产品过程的控制）2. 时间加权控制图 -适用于均值变化微小的情况l EWMA时间加权移动平均控制图l CUSUM累积和控制图第四部分：多变量正态控制图（课时：1.5小时）1. 概述2. T方控制图3. 广义方差控制图4. 多变量EWMA控制图计量型控制图的选择方法及综合练习（课时：1小时）第五部分：过程能力分析（课时：4小时）1. 过程能力&性能的概念与基本步骤2. CP与CPK，以及CPK与PPK的联合应用3. 基于目标值的过程能力分析4. 单边公差时，如何进行基于目标值的过程能力分析5. 设备能力指数Cmk6. 组间和组内过程能力分析7. 非正态数据的过程能力分析8. 多变量分布的过程能力过程能力分析综合练习（课时：1小时）第六部分：基于概率的控制图（课时：45分钟）1. 红绿信号灯控制图2. 预控制图第七部分：企业如何推行统计过程控制（课时：1小时15分钟） 1. 获得领导层的哪些支持2. 试应用3. 成果展示4. 推广应用